He ejecutado algunos modelos de regresión que examinan el efecto de la variable X (una escala continua de 15 puntos) sobre Y (una variable binaria: no realizar/realizar un determinado comportamiento) mediante regresión logística.
Por el bien de este ejemplo, digamos que la OR en uno de los modelos es 1,08. Puedo argumentar que por cada exposición extra en la escala X, los encuestados tienen un 8% más de probabilidades de hacer Y. Hasta aquí, todo bien.
La puntuación media en la escala X es 7. En un principio, consideré que alguien con una puntuación media en la escala X (7) tenía un 56% más de probabilidades de hacer Y (7 x 8%) que alguien con una puntuación 0 en la escala X. Sin embargo, me han dicho que la probabilidad de hacer Y es un 56% mayor. Sin embargo, me han dicho que esto es incorrecto, que el cálculo correcto es 1,08 a la potencia de 7 (= 1,71) o, en otras palabras, que es un 71% más probable que hagan Y si tienen una puntuación media en X en comparación con alguien que tenga una puntuación 0 en X.
¿Alguien puede confirmar (1) que esto es correcto y (2) proporcionar una buena referencia al respecto?
Gracias.
