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¿Cómo calcular el porcentaje de desviación explicada en una variable dependiente transformada por la raíz cuadrada?

Tengo un modelo de regresión lineal múltiple con una variable dependiente transformada en raíz cuadrada.

Quiero informar del % de desviación explicada para cada parámetro. Supongo que tengo que hacer una retrotransformación, pero no sé cómo. ¿O está bien informar del % de desviación explicada en el modelo original (no transformado)?

Estoy usando R para calcular la desviación del modelo, si importa. Aprecio cualquier idea sobre esta cuestión.

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aron Puntos 174

El % de desviación explicada se calcula comparando las predicciones ( fit$fitted.values en R) para Y a los valores reales de Y. No tiene en cuenta ninguna transformación de las variables explicativas. Es posible que tenga que tener en cuenta el hecho de que ha probado una serie de transformaciones al realizar la inferencia. Con cada transformación está aumentando implícitamente el número de grados de libertad para su numerador. R informará de una R^2 ajustada, pero para ser fiel a su proceso de modelización es posible que tenga que volver a calcularla.

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