¿Cómo compruebo las covariables y cómo las ajusto?

Question

Mis datos:

1. Mi variable de resultado (Outvar) es binaria (sí/no)
2. Mi variable explicativa (exvar) también es binaria (sí/no)

3. Tengo 3 variables extra:

   • La variable A es binaria
   • La variable B es continua pero no se distribuye normalmente
   • La variable C también es continua y tiene distribución normal

Sé por experiencia que VarA, VarB y VarC probablemente afectarán a mi resultado y tal vez mi variable explicativa.

Para varA, varB y varC, quiero comprobar si afectan a la relación entre outvar y exvar. Si lo hacen, quiero "eliminar" su impacto porque quiero conocer el impacto independiente de mi var_ex en var_ex. ¿Qué pasos debo seguir?

Y, ¿tengo que comprobar también el impacto de varA, varB, var C en mi exvar?

Estoy pensando en una regresión lineal múltiple, pero no estoy seguro del todo. ¿Puede alguien describir los pasos a seguir?

PS. Estoy utilizando el SPSS, pero no hace falta que me digas los pasos a seguir en base a eso. No estoy segura de qué test utilizar y qué pasos debería seguir si sólo tuviera lápiz y papel. Estoy utilizando el SPSS secundariamente.

Answer 1

Si su variable de resultado es dicotómica, entonces la regresión logística es el punto de partida; la regresión lineal no puede ser correcta en este caso.

En estadística, llamamos "eliminar su efecto" control de . Para controlar las variables, basta con introducirlas en el lado derecho de la ecuación de regresión. El resultado de exvar las tendrá en cuenta. Incluirlas o no es una cuestión de desarrollo del modelo o de selección de variables, que es un gran tema que se ha debatido mucho aquí. Mi opinión es que si tiene razones teóricas para incluirlas, debería hacerlo.

Sin embargo, si la exvar está fuertemente relacionada con varA, varB o varC puede tener problemas de colinealidad.