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Transformación de coordenadas Dirac delta uder

Estoy teniendo algunos problemas para entender el comportamiento de la función delta/distribución de Dirac bajo cambio de coordenadas. Hay una declaración, si $(x_1,\ldots,x_n)$ son coordenadas cartesianas y $y_1,\ldots,y_n$ son algunas coordenadas generales en euclídeo $\mathbb{E}^n$ espacio, entonces: $$ x_1=x_1(y_1,\ldots,y_n),\\ \vdots \\ x_n=x_n(y_1,\ldots,y_n)$$ y el jacobiano: $$ J(y_1,\ldots,y_n) = \begin{vmatrix} \frac{\partial x_1}{\partial y_1} & \cdots & \frac{\partial x_1}{\partial y_n} \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ \frac{\partial x_n}{\partial y_1} & \cdots & \frac{\partial x_n}{\partial y_n} \end{vmatrix} $$

definir la transformación. Siempre que $J(y_1^{(P)},\ldots,y_n^{(P)})\ne0$ para $(y_1^{(P)},\ldots,y_n^{(P)})$ coordenadas de un punto $P$ corespondiente a las coordenadas cartesianas $(x_1^{(P)},\ldots,x_n^{(P)})$ entonces:

$$\delta(x_1-x_1^{(P)})\cdots\delta(x_n-x_n^{(P)}) = \frac{1}{|J(y_1^{(P)},\ldots,y_n^{(P)})|} \delta(y_1-x_1^{(P)})\cdots\delta(x_n-y_n^{(P)})$$ .

Me pregunto cómo demostrar este hecho. Si considero $\delta$ en la idea original de Dirac, entonces:

$$f(x_1^{(P)},\ldots,x_n^{(P)})=\int_{\Omega}\delta(x_1-x_1^{(P)})\cdots\delta(x_n-x_n^{(P)}) f(x_1,\ldots,x_n)\,{\rm d}x_1\ldots{\rm d}x_n=\\= \int\ldots\int\frac{\delta(y_1-y_1^{(P)})\cdots\delta(y_n-y_n^{(P)})}{|J(y_1^{(P)},\ldots,y_n^{(P)})|} f(y_1,\ldots,y_n) |J(y_1^{(P)},\ldots,y_n^{(P)})|\,{\rm d}y_1\ldots{\rm d}y_n=\\ = \begin{cases} f(y_1^{(P)},\ldots,y_n^{(P)}) & \quad \text{all integration bounds contain the point $P$}\\ 0 & \quad \text{Any one of the integration bounds does not contain the point $P$} \end{cases} $$

Y casi todo parece estar bien, pero no estoy seguro de que tal prueba sea suficiente para esta interpretación.

Cuando considero $\delta$ como una distribución, no entiendo muy bien cómo demostrar que esto se cumple, ni siquiera si es cierto. Recuerdo que para una distribución, se puede definir una multiplicación con un $C^\infty$ pero sigo sin ver cómo demostrar que lo anterior se cumple, ya que en términos de distribuciones $\delta$ se define únicamente como una función lineal continua que no $<\delta,\phi>=\phi(x)$ a cualquier $C^\infty$ función de prueba con soporte compacto en algún conjunto (realmente no hay integración implicada).

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md2perpe Puntos 141

Supongamos que tenemos algún difeomorfismo/parametrización $x = p(y)$ . Si $u$ es una función continua y $\phi$ es una función de prueba, entonces tenemos $$ \left< u \circ p, \phi \right> = \int u(p(y)) \, \phi(y) \, dy = \int u(x) \, \phi(p^{-1}(x)) \, \left|\det\frac{\partial y}{\partial x}\right| \, dx = \left< \left|\det\frac{\partial y}{\partial x}\right| u, \phi \circ p^{-1} \right> , $$ donde $\frac{\partial y}{\partial x}$ es la matriz de Jabobian. Este resultado puede escribirse de forma un poco descuidada $$ u(y) = \left|\det\frac{\partial y}{\partial x}\right| u(x). $$

A continuación, definimos $u \circ p$ para una distribución $u$ por el resultado anterior.

Tenga en cuenta que $$ \left| \det\frac{\partial y}{\partial x} \right| = \left| \det \left( \left( \frac{\partial x}{\partial y} \right)^{-1} \right) \right| = \left| \left( \det\frac{\partial x}{\partial y} \right)^{-1} \right| = \left| \det\frac{\partial x}{\partial y} \right|^{-1} = \left| \det J \right|^{-1} , $$ donde $J$ es como en tu post.

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