¿Existen paquetes en R o SAS diseñados especialmente para la regresión logística, el modelo de árbol u otros clasificadores binarios para sucesos raros?
¿Cuál es la forma más sencilla de hacer frente a sucesos raros si no se dispone de ningún paquete?
¿Añadir pesas? ¿Sobremuestreo?
Si se refiere a sucesos raros por la variable de resultado que tiene una respuesta binaria en la que otra tiene una frecuencia muy pequeña, entonces puede que la frecuencia en sí no sea tan importante, sino el número de casos. También puede ser que no haya suficiente variación entre la respuesta y los niveles de las variables categóricas predictoras o en el rango de variación de las variables predictoras continuas. Si existe esta variación, significa que no es posible inferir el efecto marginal de alguna variable sobre el resultado.
También se puede utilizar el estimador de verosimilitud penalizado de Firth, por ejemplo, cuando se dispone de una pequeña cantidad de casos y es posible que haya algunas celdas cero en un espacio multidimensional cuando se dispone de predictores categóricos.
I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.
