¿Cómo modelizar los factores que influyen en la toma de decisiones (compra de un coche)?

Question

Me gustaría determinar los factores que influyen en la decisión de una persona de comprar un coche nuevo. Al inspeccionar los datos, he encontrado que cosas tales como:

• Número de personas en el hogar
• Coste del impuesto
• Ingresos
• Género
• Ocupación

todos son significativos en la toma de decisiones.

Me gustaría construir un modelo para cuantificar cómo se ve afectada una decisión si cambian estos parámetros. Por ejemplo, ¿cómo se vería afectada la decisión de una persona si sus ingresos aumentaran en 10.000 libras anuales o si tuviera un nuevo bebé?

Necesito construir algún tipo de modelo lineal. Me gustaría terminar con una lista de coeficientes para cada variable significativa, que me dará lo que necesito, pero me preguntaba qué enfoque debo tomar.

Los datos que estoy utilizando se han dividido en dos, y son binarios (ha comprado un coche nuevo - 1, o no ha comprado un coche nuevo - 0)

Answer 1

Puede modelizarlo con una regresión logística múltiple. La regresión logística estándar modela la probabilidad de una variable binaria dependiente en función de una o más variables independientes. La dirección etiqueta logística tiene una serie de preguntas pertinentes que pueden ayudarle, como por ejemplo éste .