Buenos libros que se ocupan de procesamiento de datos y la detección de valores atípicos técnicas

Question

Como el título, va, ¿alguien sabe de una buena, hasta la fecha de libro que cubre procesamiento de datos en general y, especialmente, la detección de valores atípicos técnicas?

El libro no necesita que se centra exclusivamente en eso, pero debe lidiar con los temas antes mencionados de forma exhaustiva - yo no se ser feliz con algo que es un punto de partida y cita una lista de los documentos, explicaciones de las diversas técnicas que deben aparecer en el mismo libro.

Técnicas para tratar con los datos que faltan preferible, pero no es necesario...

Answer 1

Aunque, específicas para el programa Stata, he encontrado Scott Largo del libro, El Flujo de trabajo de Análisis de Datos con Stata, de valor incalculable en el área de la gestión de datos y preparación. El autor da un montón de consejos útiles con respecto a las buenas prácticas en la gestión de datos, tales como la limpieza y el archivado de datos, comprobación de valores atípicos y el trato con los datos que faltan.

Answer 2

Para SAS, hay Ron de Cody de Datos las Técnicas de Limpieza utilizando el Software SAS. Hay un dicho en SAS-L: "Usted nunca puede ir mal con un libro de Ron Cody"

Answer 3

Si usted tiene los fundamentos de identificación de valores atípicos, la falta de valores, de ponderación, de codificación) dependiendo del tema de que hay un montón más en la llanura de la literatura académica para ser encontrado. Por ejemplo, en la investigación de la encuesta (que es un tema en el que muchas cosas pueden salir mal, y propensos a muchas fuentes de sesgo) hay un montón de buenos artículos para ser encontrado.

Cuando se prepara para regular crossectional de regresión, las cosas pueden ser menos complejo. Problema no puede, por ejemplo, que quita demasiadas "valores atípicos" y, por tanto artificialmente ajuste de su modelo.

Por lo tanto, también recomendamos que además de aprender buenas técnicas, también hay que tener sentido común en mente. Asegúrese de aplicar las técnicas de la razón y no a ciegas. Como para el software de discusión en las otras respuestas. Creo SPSS no es malo para la preparación de datos (también he oído cosas buenas acerca de SAS) dependiendo del tamaño del conjunto de datos. Los menús son muy intuitivos.

Pero como una respuesta directa a su pregunta, la literatura académica puede o no puede ser una muy buena fuente para su preparación de datos, dependiendo del tema y el análisis.