El título lo dice todo.
He visto tanto "el hiperparámetro de la distribución de Dirichlet" como "el parámetro de la distribución de Dirichlet".
¿Cuáles son las diferencias?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Un hiperparámetro es un parámetro para la distribución (a priori) de algún parámetro.
Para poner un ejemplo sencillo, digamos que afirmamos que el parámetro de varianza $\tau^2$ en algún problema tiene una prioridad uniforme en $(0,\theta)$ .
(Personalmente, es improbable que haga algo así, pero a veces ocurre; puede que lo haga en alguna circunstancia muy particular).
Entonces $\tau^2$ es un parámetro (en la distribución de los datos) y $\theta$ es un hiperparámetro .
Si, a su vez, especificamos una distribución (a priori) para $\theta$ (por ejemplo, que es Gamma con media 100 y parámetro de forma 2), eso es un hiperprior - una distribución a priori sobre un parámetro de una distribución a priori.
