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¿Puede desarrollarse la teoría de la distribución sin Riemann?

Imagino que la mayoría de la gente que frecuenta MO ha sido adoctrinada en el punto de vista de que la integral de Riemann puede descartarse con seguridad una vez que uno se ha tomado el tiempo de desarrollar la integral de Lebesgue. Al fin y al cabo, las dos integrales coinciden más o menos siempre que se definen, y es bien sabido que la teoría de Lebesgue es más robusta y flexible en muchos aspectos importantes.

Sin embargo, recientemente he encontrado un aparente contraejemplo a la opinión extrema (que quizá nadie sostenga realmente) de que la integral de Riemann es totalmente prescindible como herramienta técnica. El contexto es la teoría de las distribuciones. No es infrecuente que cuando se quiere generalizar una operación de funciones de prueba a distribuciones haya dos opciones naturales: la operación puede definirse "directamente" o especificando cómo se empareja con funciones de prueba. He aquí dos ejemplos básicos:

  • El primer ejemplo consiste en la convolución de una distribución $F$ con una función de prueba $\psi$ . La definición directa viene dada por $F \ast \psi(x) = \langle F, \psi_x \rangle$ donde $\psi_x(y) = \psi(x-y)$ . La definición por emparejamiento estipula que para cualquier función de prueba $\phi$ , $\langle F \ast \psi, \phi \rangle = \langle F, \phi \ast \psi_0 \rangle$ .
  • El segundo ejemplo se refiere a la transformada de Fourier de una distribución (atemperada) $F$ . La definición directa viene dada por $\hat{F}(\xi) = \langle F, e_\xi \rangle$ donde $e_\xi(x) = e^{2 \pi i \xi x}$ . La definición por emparejamiento sólo establece $\langle \hat{F}, \psi \rangle = \langle F, \hat{\psi} \rangle$ para cualquier función de prueba adecuada $\psi$ .

En estos dos ejemplos, y en otros similares, todos los autores que he consultado (incluidos Folland y Taylor) demuestran que la definición directa coincide con la definición por emparejamiento realizando un cálculo con sumas de Riemann.

Así que me queda la duda de si existen pruebas decentes de estos resultados para los ciudadanos corrientes que respetan Lebesgue. Esta pregunta es un poco problemática ya que la integral de Lebesgue y la integral de Riemann coinciden en el espacio relevante de funciones, pero si no hay una buena respuesta afirmativa entonces me parece que debería haber una explicación convincente de por qué las herramientas de la teoría de medidas no son lo suficientemente fuertes como para hacer que el argumento funcione.

19voto

harris Puntos 1

Sólo consideraré la situación templada (que implica los espacios $\mathscr{S}$ , $\mathscr{S}'$ y $\mathscr{O}_{\rm M}$ ) y sólo discutiré el primer ejemplo, así como una versión "dual" con una derivada en lugar de una integral que se conmuta con un emparejamiento de distribución. Demostraré que la integración de Riemann (y su dual, es decir, la definición clásica de derivada como límite de un cociente) no sólo es innecesario pero quizás es un crimen contra Laurent Schwartz o más bien contra el espíritu de su teoría de las distribuciones.

Repasemos primero algunas convenciones. Cuando hablamos de una distribución $F\in\mathscr{S}'(\mathbb{R}^n)$ En su lugar diré $F(x)\in\mathscr{S}'_x(\mathbb{R}^n)$ para verla como función generalizada $F(x)$ de una variable $x$ que deben ser nombrados. Este nombre también aparecerá como subíndice en el espacio de funciones correspondiente. En la misma línea, tomemos ahora una función de Schwartz $\phi(x)\in\mathscr{S}_x(\mathbb{R}^n)$ es decir, permítanme tomar un elemento $\phi\in\mathscr{S}(\mathbb{R}^n)$ pero con el énfasis adicional de dar un nombre a la variable, aquí $x$ . No denotaré el emparejamiento de distribuciones por $\langle F,\phi\rangle$ que es rigurosa pero carece de fuerza expresiva, ni por la integral $$ \int_{\mathbb{R}^n}F(x)\phi(x)\ d^nx $$ que no es riguroso, pero tiene el poder expresivo necesario para el "álgebra multilineal" en dimensión infinita. En su lugar, me quedaré con lo mejor de ambos mundos y escribiré $$ \langle F(x),\phi(x)\rangle_{x}\ . $$

Resueltas estas convenciones, puedo afirmar que la variante templada de Teorema de Fubini para distribuciones . Sea $F(x)\in\mathscr{S}'_x(\mathbb{R}^m)$ , dejemos que $G(y)\in\mathscr{S}'_y(\mathbb{R}^n)$ y que $\eta(x,y)\in\mathscr{S}_{x,y}(\mathbb{R}^{m+n})$ . Entonces

a) $\langle G(y),\eta(x,y)\rangle_{y}\in\mathscr{S}_x(\mathbb{R}^m)$ ;

b) $\langle F(x),\eta(x,y)\rangle_{x}\in\mathscr{S}_y(\mathbb{R}^n)$ ;

c) tenemos las igualdades $$ \langle F(x),\langle G(y), \eta(x,y)\rangle_{y}\rangle_{x} =\langle G(y),\langle F(x), \eta(x,y)\rangle_{x}\rangle_{y} =\langle (F\otimes G)(x,y),\eta(x,y)\rangle_{x,y} $$ donde $(F\otimes G)(x,y)$ heurísticamente es la función generalizada $F(x)G(y)$ de la variable compuesta $(x,y)$ en $\mathbb{R}^{m+n}$ .

También se tiene una versión más fuerte del teorema que incluye:

d) El elemento de $\mathscr{S}_{x}(\mathbb{R}^{m})$ construida en a) es una función bilineal hipocontinua de $G$ en $\mathscr{S}'_{y}(\mathbb{R}^{n})$ y $\eta$ en $\mathscr{S}_{x,y}(\mathbb{R}^{m+n})$ . Del mismo modo, el elemento de $\mathscr{S}_{y}(\mathbb{R}^{n})$ construida en b) es una función bilineal hipocontinua de $F$ en $\mathscr{S}'_{x}(\mathbb{R}^{m})$ y $\eta$ en $\mathscr{S}_{x,y}(\mathbb{R}^{m+n})$ .

Ahora bien, el primer ejemplo del OP nos pide que demostremos que para $F$ una distribución templada en $\mathbb{R}^n$ y para $\psi,\phi$ Funciones de Schwartz en $\mathbb{R}^n$ tenemos la identidad $$ \int_{\mathbb{R}^n}\langle F(y),\psi(x-y)\rangle_{y}\ \phi(x)\ d^n x =\langle F(y),(\phi\ast\psi_0)(y)\rangle_{y} $$

Prueba de baja tecnología: Utilizar sumas de Riemann finitas para aproximar la integral, lo que reduce la pregunta a una trivial hecho algebraico es decir, la linealidad.

Prueba de alta tecnología: En mis anotaciones anteriores, la identidad significa $$ \langle 1(x),\langle F(y),\phi(x)\psi(x-y)\rangle_{y}\rangle_x =\langle F(y),\langle 1(x),\phi(x)\psi(x-y)\rangle_{x}\rangle_y $$ donde la extraña notación $1(x)$ es para la función constante de $x$ igual a 1 visto como una distribución templada de la forma habitual (por Lebesgue integrándose en contra). Dado que $\eta(x,y)=\phi(x)\psi(x-y)\in\mathscr{S}_{x,y}(\mathbb{R}^{2n})$ esto es trivial se deduce de la hecho/formula algebraica expresado por el teorema de Fubini distribucional anterior, parte c).


Aunque no está en la pregunta original, permítanme considerar también otro resultado dual "Teorema de Stokes/Teorema Fundamental de Cálculo" que todo el mundo aprende en un curso de EDP con distribuciones, relativo a las circunvoluciones. En el mismo contexto que el anterior, tenemos que $(F\ast\psi)(x)$ es una función suave de crecimiento templado que escribiré como la afirmación $(F\ast\psi)(x)\in\mathscr{O}_{{\rm M},x}(\mathbb{R}^n)$ .

Prueba de baja tecnología: Se utiliza la inducción, a partir de una identidad de conmutación similar, es decir, la derivación bajo el signo de emparejamiento distibucional, para que la derivada alcance la función de prueba dentro del emparejamiento. Normalmente, esto se demuestra mediante tediosas estimaciones de derivadas, etc.

Prueba de alta tecnología: Tome un $\phi(x)\in \mathscr{S}_{x}(\mathbb{R}^{n})$ y considerar $$ \phi(x)(F\ast\psi)(x)=\phi(x) \langle F(y),\psi(x-y)\rangle_{y}=\langle F(y),\phi(x)\psi(x-y)\rangle_{y}\ . $$ De nuevo porque $\eta(x,y)=\phi(x)\psi(x-y)\in\mathscr{S}_{x,y}(\mathbb{R}^{2n})$ , la distributiva Fubini, parte a), con $F$ en lugar de $G$ da que $$ \phi(x)(F\ast\psi)(x)\in \mathscr{S}_{x}(\mathbb{R}^n)\ . $$ Esto es válido para todos los $\phi$ por lo que por la caracterización del espacio multiplicador de $\mathscr{O}_{\rm M}$ tenemos que la convolución es una función templada suave.

Observación 1: Se puede demostrar la identidad intermedia $\partial_z^\alpha (F\ast \psi)(z)=(F\ast\partial^{\alpha}\psi)(z)$ utilizado en la prueba de baja tecnología, con el mismo método anterior sustituyendo $1(x)$ por una derivada de una función delta en $x$ situado en $z$ .

Observación 2: Esto es álgebra pura .


Adenda: El mapa $\mathscr{S}'\times\mathscr{S}\rightarrow\mathscr{O}_{\rm M}$ , $(F,\psi)\mapsto (F\ast \psi)$ es hipocontinuo. Esto se deduce de la parte d) recién añadida más arriba del Teorema de Fubini para distribuciones y de la topología de $\mathscr{O}_{\rm M}$ definidos por las seminormas $||\phi \cdot||$ donde $\phi$ oscila entre $\mathscr{S}$ y $||\cdot||$ abarca los seminormales continuos de $\mathscr{S}$ . Dado que las secuencias convergentes forman conjuntos acotados, esto demuestra que la construcción es conjuntamente secuencial continua.

Obsérvese también que demostrar el Teorema de Fubini para distribuciones (y el Teorema del Núcleo, etc.) es muy fácil, si uno hace lo que los algebristas dicen que nunca se debe hacer: tomar un (Schauder) base por ejemplo, la de las funciones de Hermite. En mi respuesta se dan algunas pistas al respecto

https://math.stackexchange.com/questions/3512357/understanding-the-proof-of-schwartz-kernel-theorem/3512932#3512932

con algunas indicaciones más en

https://math.stackexchange.com/questions/2623515/schwartz-kernel-theorem-and-dual-topologies/2647815#2647815

Por último, para ver aplicaciones más complejas de este tipo de razonamiento con distribuciones, también puedes echar un vistazo a mi reciente artículo "Un teorema de Kolmogorov-Chentsov de segunda cuantificación a través de la expansión del producto de operadores" sobre la multiplicación puntual para distribuciones aleatorias de Schwartz.

10voto

wildchild Puntos 99

Un caso en el que la integral de Riemann no puede sustituirse por la integral de Lebesgue es el siguiente teorema: Una sucesión $x_i$ en el intervalo $[0,1]$ está equidistribuida si y sólo si para cada función integrable de Riemann $f$ tenemos $$ \lim_{n\to\infty}\frac1n\sum_{i=1}^n f(x_i) = \int_0^1f(x)dx. $$

9voto

dmazzoni Puntos 6586

En cuanto al primer ejemplo, no hay forma de evitar la "integración de Riemann". A menudo, cuando se utiliza (por ejemplo, para caracterizar funciones monótonas), las distribuciones en cuestión son medidas. En este caso, se puede utilizar el teorema de Fubini para intercambiar el orden de integración. Por lo demás, la afirmación que intentas demostrar es:

$ \int \int u(x) \phi(y - x) dx \psi(y) dy = \int u(x) (\int \phi(y) \psi(y + x) dy) dx $

donde el $dx$ integral debe considerarse en el sentido de las distribuciones. A priori, a partir de la definición de una distribución, esta fórmula sólo está clara cuando $\phi$ es una función delta (en cuyo caso la convolución es sólo una traslación) o una combinación lineal de las mismas. Así que para demostrar el caso general tendrás que usar la continuidad en la definición de una distribución para pasar del límite aproximando $\phi(x) dx$ con masas puntuales. Esto es esencialmente un ejercicio que se hace a menudo en la integración de Riemann, aunque hay que vigilar el error y asegurarse de que la convergencia está en $C^k$ .

En el libro de Rudin, esta aproximación discreta es en realidad la forma en que construye la medida de Lebesgue a partir de cero, y es interesante que en realidad incluso funciona en el caso de la medida porque se está evitando el uso del teorema de Fubini. Desde ese punto de vista no es completamente una aproximación "integral de Riemann".

4voto

Sönke Hansen Puntos 1921

Las ecuaciones de los ejemplos se obtienen intercambiando integrales y paréntesis de dualidad como sigue: $$\langle u_y,\int \psi(y,x)dx\rangle=\int\langle u_y,\psi(y,x)dx\rangle.$$ Desde $u$ es un funcional lineal continuo, esta fórmula de tipo Fubini se deduce si la integral converge en el espacio de las funciones de prueba; más exactamente, si las sumas de Riemann convergen en la topología del espacio de las funciones de prueba en el $y$ variable. Demostrar realmente la convergencia es algo tedioso pero sencillo; en un curso de teoría de la distribución hay que hacerlo con suficiente detalle. En el caso $u$ es una función (localmente) integrable, este argumento demuestra, para el caso particular que nos ocupa, la fórmula de Fubini a través de la teoría de la distribución.

No veo aquí un problema de integración de Riemann frente a Lebesgue. En el caso de $y$ la integral es sólo una integral de Riemann y/o de Lebesgue de una función de prueba.

4voto

Un añadido muy tardío a este interesante hilo: como en muchas situaciones, como podemos ver retrospectivamente, las "integrales (más útiles)" están determinadas de forma única por sus restricciones a "buenas" funcionales sobre funciones continuas compactamente soportadas... vía el teorema de Riesz-Markov-Kakutani sobre funcionales en tales espacios de funciones.

Como corolario no muy mencionado, siempre que tenga sentido, una integral del tipo suma de Riemann (dando la funcional sobre continuas compactamente soportadas...) determina de forma única todo en cualquier dirección razonable.

Después de todo, aunque seguramente apreciamos la gran intuición de Lebesgue sobre cómo construir integrales de una clase mucho más amplia de funciones, para muchos propósitos no nos importa el construcción (después de que quizá hayamos probado algunas cosas básicas de configuración).

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