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Determinación de los grados de libertad para la regresión ponderada geográficamente (GWR) en ArcMap?

Estoy haciendo Regresión ponderada geográficamente (GWR) en ArcMap y necesita los grados de libertad del modelo para calcular los valores p.

El resumen no enumera los grados de libertad, sino un "número efectivo".

¿Es lo mismo?

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bwp8nt Puntos 33

No, no es lo mismo. Esta pregunta ha quedado sin respuesta, así que he investigado un poco,

Basándose en el siguiente extracto del Sitio web de ESRI junto con un extracto de Fotheringham. Me parece que el número efectivo es el número efectivo de parámetros Según se menciona explícitamente en Fotheringham et al. 2002 (p. 92), así como el hecho de que ESRI trabajó o contrató a Fotheringham y sus amigos para desarrollar las herramientas integradas que vienen con ArcGIS.

Los grados de libertad efectivos serían entonces n - effective number of parameters . En n es la población o el número de puntos de datos.

Véase el siguiente extracto de la salida de diagnóstico del paquete GWModel GWR en R de mi propio GWR:

Number of data points: 62 
Effective number of parameters (2trace(S) - trace(S'S)): 39.07396 
Effective degrees of freedom (n-2trace(S) + trace(S'S)): 22.92604 

Dicho esto, no sé hasta qué punto se pueden o no calcular valores p o determinar puntos de corte para otras pruebas estadísticas utilizando los grados de libertad efectivos, pero creo que esto responde a la pregunta de si son lo mismo.

"El número efectivo de parámetros en un GWR no suele ser un número entero, sino que varía entre k (cuando el ancho de banda tiende a infinito) y n (cuando el ancho de banda tiende a cero)". (Fotheringham et al. 2002, p 92)

Extracto de ESRI:

" EffectiveNumber: este valor refleja un compromiso entre la varianza de los valores ajustados y el sesgo en las estimaciones de los coeficientes, y está relacionado con la elección del ancho de banda. A medida que el ancho de banda se acerca a infinito, los pesos geográficos de cada observación se aproximan a 1 y las estimaciones de los coeficientes se aproximarán mucho a las de un modelo OLS global. OLS global. Para anchos de banda muy grandes, el número efectivo de coeficientes se aproxima al número real. coeficientes se aproxima al número real; las estimaciones de coeficientes locales locales tendrán una varianza pequeña pero estarán bastante sesgadas. Por el contrario, a medida que ancho de banda se aproxima a cero, las ponderaciones geográficas de cada observación se aproximan a cero, con la excepción del punto de regresión mismo. Para anchos de banda extremadamente pequeños, el número efectivo de coeficientes es el número de observaciones, y las estimaciones de los coeficientes locales locales tendrán una gran varianza pero un sesgo bajo. El número efectivo se utiliza para calcular una serie de medidas de diagnóstico".

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