Tengo algunas dificultades para entender los gráficos QQ y la pendiente y el intercepto específicos de la línea a la que se aproximarán los datos si realmente se generan a partir de la distribución con la que estamos comparando.
Tengo un conjunto de datos $A$ y el conjunto de datos $B = log(A)$ parece tener una distribución normal, ya que el gráfico QQ me muestra una línea recta .... pero esta línea tiene pendiente 1 e intercepto 0? Pensé que se suponía que tenía pendiente $\sigma$ e interceptar $\mu$ ?
Del mismo modo, si comparamos $A$ con datos simulados a partir de la distribución log normal con parámetros $\mu$ y $\sigma$ vuelvo a obtener un diagrama de dispersión que se aproxima al $x = y$ línea....
¿Qué significa esto? Pensaba que sólo lo obtendría si mis datos tuvieran una distribución normal estándar, pero no es así (la media de $B$ por ejemplo, es 8, y no cerca de 0)?
Edición: Vale, parece que he entendido mal $\texttt{R}$ a diferencia de la teoría que subyace a las tramas QQ. El comando $\texttt{qqplot(x,y)}$ muestra un diagrama de dispersión de $x,y$ y si están idénticamente distribuidos, estarán alrededor de una línea. El comando $\texttt{qqnorm(x)}$ será la que se sitúe alrededor de una recta con pendiente e intercepto dados por los parámetros. ¿Ya está?
