EFA o CFA para la validez

Question

Necesito comprobar la validez de las escalas de medición en mi encuesta.

1) ¿Es cierto que ambas pueden utilizarse para comprobar la validez de la medición?

2) ¿O hay algunos tipos de validez que pueden probarse con el AFE y otros con el AFC?

3) ¿Cuál es la mejor solución: cuál debe utilizarse o ambas?

P.D. Tengo una encuesta que consta de n elementos (n preguntas). La encuesta está relacionada con las actitudes y el comportamiento de los consumidores. La encuesta se construyó para medir 6 constructos diferentes, cada constructo consta de un número diferente de ítems (preguntas). Estoy escribiendo una revisión teórica de los métodos estadísticos que se utilizarán para analizar los datos de la encuesta. Esta es mi primera encuesta, nunca he hecho validez de constructo antes, sólo he leído sobre ello.

Answer 1

Al final, para validar que su instrumento mide realmente 6 constructos específicos, tendrá que probar este modelo con un análisis factorial confirmatorio (AFC). El análisis factorial exploratorio (AFE) puede ser informativo en las primeras fases de la evaluación de un instrumento, por ejemplo, si no está seguro de si su instrumento mide 4, 5 o 6 dimensiones. Sin embargo, el AFC es más informativo sobre las fuentes de desajuste y los posibles efectos de los métodos. Esto incluye casos de ítems con una redacción muy similar, o ítems inversos. Estos pares de ítems tienen cargas infladas y pueden cambiar la solución factorial. CFA le informará de estos casos, EFA no. En cualquier caso, si desea prueba validez, necesitas una hipótesis, en este caso un modelo, que pones a prueba y potencialmente confirmar .

Answer 2

El análisis factorial de la escala en sí no dice nada sobre la validez de constructo de la escala. Incluso si el EFA/CFA sugiere que existen efectivamente 6 dimensiones, esto no le dice si esas 6 dimensiones representan realmente lo que usted cree que deberían representar.

Para obtener apoyo a la validez de constructo de una escala, hay que examinar si la escala está relacionada con otros constructos con los que debería estarlo basándose en la teoría, en pruebas empíricas previas o simplemente en el sentido común ( validez convergente ) y no relacionado con otros constructos con los que no debería estar relacionado ( validez discriminante ). Lo mismo ocurre con las subdimensiones de la escala. Por tanto, esto implica recopilar datos no sólo con la propia escala (que pretende medir el constructo X y sus subdimensiones x1, ..., x6), sino también con otras escalas que se sabe que miden los constructos Y y Z y, a continuación, examinar las relaciones entre esos constructos (lo que puede hacerse con análisis factoriales).