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Paseo aleatorio sesgada y PDF de la época de la primera vuelta

Tengo un paseo aleatorio proceso donde cada paso la probabilidad de $+1$$p$$-1$$q$, con $p+q=1$. $p$ no es igual a $q$. El caminante comienza en cero. Quiero saber la probabilidad de que el primer retorno a cero se produce en $t$. Obviamente, el número de aumentos será igual al número de descensos y ambos será igual a $t/2$. Así que, obviamente, $t$ debe ser par.

Hasta ahora, todo lo que he visto es el imparcial de paseo aleatorio PDF para regresar el tiempo y que al $p>q$ hay una probabilidad de que el caminante puede nunca llegar a cero. Parece que para cualquier finito $t$, debería ser sólo una cuestión de conseguir el número de permutaciones. O tal vez es tan fácil como una reescritura de el imparcial PDF?

Además, si es posible, me gustaría condición en el primer paso se a $1$.

Gracias!

13voto

Did Puntos 1

Un método estándar para una probabilist aquí es confiar en la generación de funciones. Es decir, fix $|s|<1$ y considerar la posibilidad de $u_x=\mathrm E_x(s^T)$, donde el subíndice $x$ significa que la caminata aleatoria se inicia a partir de $x$ e donde: $T$ denota el primer retorno a $0$ de la caminata al azar, es decir, $T=\inf\{n\ge1\mid X_n=0\}$ $(X_n)_n$ denota la caminata aleatoria a partir de $X_0=x$ y realizar los pasos $+1$ con una probabilidad de $p$ y $-1$ con una probabilidad de $q=1-p$.

Lo que están pidiendo los importes a computar $u_0$$u_1$, vamos a explicar cómo calcular $u_x$ para cada entero $x$.

Teniendo en cuenta el primer paso de la caminata, uno ve que $u_0=s(pu_1+qu_{-1})$, $u_1=s(pu_2+q)$ y $u_{-1}=s(p+qu_{-2})$. Además, a partir de $x=2$, para llegar a $0$ uno debe primero golpear $1$ y, a continuación, a partir de $1$ uno debe golpear $0$. Los tiempos para golpear $1$ a partir de $2$ y golpear $0$ a partir de $1$ a que se yo.yo.d. por lo tanto $u_2=u_1^2$. Asimismo, $u_{-2}=u_{-1}^2$ (y, de hecho, $u_x=u_1^x$ $u_{-x}=u_{-1}^x$ por cada positivo $x$).

Esto demuestra que $u_0=s(pu_1+qu_{-1})$ donde$u_1=s(pu_1^2+q)$$u_{-1}=s(p+qu_{-1}^2)$. La solución de este para $u_1$ $u_{-1}$ rendimientos $u_1=\dfrac{1\pm\sqrt{1-4pqs^2}}{2sp}$ y una fórmula similar para$u_{-1}$, pero dado que uno quiere que $u_1$ $u_{-1}$ estancia limitada al$s\to0$, $\pm$ signos son, de hecho, $-$ signos y $$ u_0=1-\sqrt{1-4pqs^2},\qquad u_1=\frac{u_0}{2sp},\qquad u_{-1}=\frac{u_0}{2sq}. $$ El PDF de $T$ a partir de $0$, $1$ y $-1$ es totalmente codificada en $u_0$, $u_1$ y $u_{-1}$ respectivamente. Por ejemplo, la probabilidad de volver a $0$ a partir de $0$ y golpear $0$ a partir de $1$ $-1$ respectivamente, son los límites de $u_0$, $u_1$ y $u_{-1}$ al $s\to1$, es decir, $$ \mathrm P_0(T<\infty)=1-\sqrt{1-4pq}=1-|1-2p|, $$ y $$ \mathrm P_1(T<\infty)=\frac1{2}\mathrm P_0(T<\infty),\quad \mathrm P_{-1}(T<\infty)=\frac1{t2}\mathrm P_0(T<\infty). $$ Supongamos que a partir de ahora en ese $p\ge\frac12$ (por lo tanto,$p\ge q$). A continuación, $$ \mathrm P_0(T<\infty)=2q,\quad \mathrm P_1(T<\infty)=p/p,\quad\mathrm P_{-1}(T<\infty)=1. $$ Asimismo, para conseguir el PDF completo sólo se requiere saber la expansión a lo largo de los poderes de $t$ de la raíz cuadrada involucrados, a saber, $$ \sqrt{1-4t}=1-\sum\limits_{n=1}^{+\infty}c_nt^n,\quad c_n=\frac{(2n)!}{(2n-1)(n!)^2}. $$ Se obtiene por ejemplo $$ u_1=\frac1{2ps}\sum\limits_{n=1}^{+\infty}c_n(pq)^ns^{2n}, $$ por lo tanto, para cada $n\ge1$, $$ \mathrm P_1(T=2n-1)=\frac1{2p}c_n(pq)^n. $$ Asimismo, para cada $n\ge1$, $$ \mathrm P_{-1}(T=2n-1)=\frac1{t2}c_n(pq)^n$$ y por último, $$ \mathrm P_0(T=2n)=c_n(pq)^n. $$

4voto

delroh Puntos 56

Estás en lo correcto. Todo se reduce a calcular el número correcto de "permutaciones" o paseos. Voy a dejar a usted para averiguar cómo obtener la probabilidad exacto; aquí sólo hago el problema combinatorio.

Queremos contar el número de caminos de longitud $t$ que empiezan y acaban en el $0$, de tal manera que el pie nunca de visitas $0$ en el medio. Para mayor comodidad, vamos a restringir el primer paso para ser $+1$; usted necesitará el doble de la respuesta que obtenga. Nosotros, naturalmente, puede representar cualquier pie como una palabra sobre el alfabeto $\{ +, - \}$, donde el signo nos dice si es un paso en la dirección positiva o negativa.

En esta notación, estamos contando el número de palabras que

  1. la longitud de la palabra es $t$,
  2. la partida símbolo es $+$ (por qué?),
  3. el número de '$+$ " y "$-$ ' son iguales (por qué?),
  4. para cualquier prefijo de la palabra, el número de $+$ estrictamente supera el número de '$-$' (por qué?).

Claramente, el último símbolo debe ser un '$-$'. Vamos a borrar la partida '$+$' y terminando '$-$' símbolo de la palabra, para obtener un subword de longitud $t-2$. Obviamente, la palabra original es en una correspondencia uno a uno con el subword.

La idea final aquí es reconocer que la subpalabras mismos forman el llamado Dyck palabras de longitud $t-2$. (Un Dyck palabra es uno con igual número de $+$ $-$ de manera tal que cada prefijo de la palabra tiene, al menos, como muchos '$+$'"$-$'.) Se trata de un estándar resultado de que el número de Dyck palabras de longitud $t-2$ es igual al número catalán $$ C := \frac{1}{(t/2)}\binom{t-2}{\frac{t}{2}-1}. $$

Se puede tomar desde aquí?


Añadido. Deje $E$ ser el caso de que el primer tiempo de retorno es $t$. Si se desea calcular la probabilidad de $E$ acondicionado en el primer paso se $+1$, puede utilizar la definición habitual: $$ \frac{\Pr[ E \wedge \text{ primer paso es $+$} ]}{\texto{primer paso es $+$}} = \frac{C \cdot (pq)^{t/2}}{p}. $$

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