¿Es imprescindible una red neuronal para el aprendizaje profundo?

Question

Recibí materiales preliminares sobre aprendizaje profundo en mi clase. Estaba escrito de la siguiente manera. Esto me planteó la cuestión del significado básico de la palabra aprendizaje profundo.

El aprendizaje profundo es un método de aprendizaje automático que utiliza una red neuronal multicapa.

1. ¿Es imprescindible una red neuronal para el aprendizaje profundo?
2. ¿No es posible hacer aprendizaje profundo sin una red neuronal utilizando PCA? (Ejemplo: PCANet)

Me confunden términos similares como aprendizaje profundo y redes neuronales profundas. Tengo un mes para empezar la escuela y no puedo contactar con mi profesor durante ese tiempo. Les agradecería que me informaran.

Answer 1

El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático, que es un campo dedicado al estudio y desarrollo de máquinas que pueden aprender, y el objetivo del aprendizaje profundo es lograr con el tiempo alcanzar la inteligencia artificial general. La red neuronal es sólo uno de los modelos de inspiración biológica. En términos sencillos, yo definiría el aprendizaje profundo como un método subconjunto en el aprendizaje automático que utiliza principalmente redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano. Véase el siguiente diagrama.

El aprendizaje automático clásico utiliza modelos estadísticos/matemáticos clásicos, mientras que el aprendizaje profundo utiliza modelos biológicos, también conocidos como redes neuronales.