No consideremos por ahora una trayectoria cerrada sino alguna curva suave $\gamma:[0,1]\to M$ y considerar la función $$S[\gamma]:=\int_0^1 \sum_ip_i(\gamma(t)) \mathrm d q_i(\gamma(t))-H(\gamma(t)) \mathrm d t$$ donde estoy trabajando en un gráfico con coordenadas $(q_1,\dots,q_n,p_1,\dots,p_n)$ . Un viejo problema de la mecánica clásica (encontrar trayectorias con puntos finales fijos) se formuló de manera que esta función es estacionaria respecto a la verdadera trayectoria física. Puedes leer más sobre cómo funciona el cálculo de variaciones, así que aquí obtendré la primera variación de esta función de forma un poco heurística. Para obtener la variación, calculamos $S[\gamma + \epsilon \eta]-S[\gamma]=\epsilon \delta S[\gamma]+O(\epsilon^2)$ , donde $\eta:[0,1]\to M$ es una variación con $\eta(0)=\eta(1)=0$ . En la práctica, podemos obtener la variación operando con $\delta$ como si fuera una diferencial ordinaria, así por ejemplo $\delta(a b)=a\delta b + b\delta a$ , $\delta(f(x,y))=f_x \delta x + f_y \delta y$ etc. El hamiltoniano depende explícitamente de $H(p_1(\gamma(t)),q_1(\gamma(t)),\dots,p_n(\gamma(t)),q_n(\gamma(t)))$ Así que al variar esto obtenemos
$$\delta S = \int_0^1 \sum_i\left(\delta p_i \mathrm d q_i + p_i\mathrm d \delta q_i\right)-\sum_i\left(\frac{\partial H}{\partial p_i}\delta p_i + \frac{\partial H}{\partial q_i}\delta q_i\right)\mathrm d t$$ y ahora observamos que $p_i\mathrm d \delta q_i=p_i\delta q_i-\delta q_i\mathrm d p_i$ . Esto significa que podemos integrar por partes: $$\delta S = \sum_i\int_0^1 \left(\mathrm d q_i -\frac{\partial H}{\partial p_i}\mathrm d t \right) \delta p_i -\left(\mathrm d p_i +\frac{\partial H}{\partial p_i} \mathrm d t \right) \delta q_i + \sum_i p_i\delta q_i|_{0}^1.$$ El último término suele llamarse término de superficie, y desaparece porque la variación desaparece en los puntos extremos, ya que éstos son fijos.
Requiere $\delta S = 0$ da $$\frac{\mathrm d q_i}{\mathrm d t}=\frac{\partial H}{\partial p_i},\,\frac{\mathrm d p_i}{\mathrm d t}=-\frac{\partial H}{\partial q_i}$$ a lo largo de $\gamma$ . Esto es lo mismo que exigir que $\gamma$ sea el flujo del campo vectorial hamiltoniano $X_H$ dado por $dH=i_{X_H}\omega$ (modulo un signo menos que siempre olvido). Históricamente, esta fue la motivación para la geometría simpléctica, con el colector simpléctico como el haz cotangente $T^*Q$ de la $n$ -espacio de configuración de dimensiones $Q$ que no es más que el colector donde viven las coordenadas (generalizadas). Como alternativa, podemos escribir $$\dot x = J\nabla H$$
Se denominan propiamente ecuaciones de Hamilton, aunque pueden verse como ecuaciones de Euler-Lagrange, que vienen dadas por el mismo procedimiento pero con una funcional $\int L(\dot q,q;t)\mathrm dt$ . Probablemente el libro se refiera a las ecuaciones de Hamilton como ecuaciones de Euler, porque eso es lo que son pero para esta funcional en particular.
Ahora, para tu problema particular, tienes un movimiento periódico. Recuerdo que preguntaste en esta pregunta sobre por qué en un camino cerrado obtenemos $$\int_{\gamma} \lambda:=\int_{\gamma} \sum_i p_i\mathrm d q_i = \frac12\int_0^{2\pi}\langle-J\dot x,x\rangle dt$$ La restricción es una normalización de esto, básicamente. Y como $\langle J x,Jy\rangle=\langle x,y\rangle$ Esto es realmente equivalente a su restricción. Para obtener las ecuaciones de movimiento correctas (como se llaman) a partir del cálculo variacional, cuando las restricciones están presentes, utilizamos los multiplicadores de Lagrange. Consideremos el problema de hacer $\int F(\dot x,x,t) \mathrm dt $ estacionario, donde $F$ es un funcional con la restricción $\int M(\dot x,x,t) \mathrm dt= m$ Esto puede significar, por ejemplo, que la masa total es m, lo que sea. El funcional correcto al que podemos aplicar las ecuaciones de Euler-Lagrange es
$$\int\left(F(\dot x,x,t) + \lambda(x)M(\dot x,x,t)\right)\mathrm dt$$
Así que, al decir minimizar $\int H(x(t))\mathrm dt$ junto con la restricción, en realidad estoy diciendo que se minimice el llamado "funcional de acción", que es con el que empecé esta respuesta ( $\lambda$ se desprenderá durante el cálculo, y resultará ser una constante en este caso). Todo esto debería responder a tus preguntas 1. y 2.
Si $S[\gamma]$ alcanza un infimum o supremum no es importante, sólo lo es si es estacionario. No sé cómo demostraría que alcanza un mínimo o un máximo. Eso requeriría la segunda variación, o algo como la no negatividad de la función de exceso de Weierstrass (o simplemente E) $E(x,y,z,w)=F(x,y,w)-F(x,y,z)-(w-z)F_{y'}(x,y,z)$ .