Voy a implementar un algoritmo de selección de características, y planeo usar el F-score por su simplicidad. El problema es que, el F-score se utiliza para la clasificación binaria. ¿Cómo se puede ampliar para la clasificación multiclase?
Mi idea es utilizar el método de uno contra todos. Es decir, si tengo k clases, generaría k Las puntuaciones F para cada una de ellas (tomando sólo una característica a la vez y calculando la puntuación F frente a todas las demás) y luego sólo tomar la media. ¿Sería este un buen enfoque?
