¿Necesitamos pruebas de hipótesis cuando tenemos toda la población?

Question

Según tengo entendido, las pruebas de hipótesis se realizan para identificar si un hallazgo en la población de la muestra es estadísticamente significativo. Pero si tengo datos de un censo, ¿realmente necesitamos pruebas de hipótesis?

Estaba pensando que tal vez debería realizar un muestreo aleatorio múltiple de los datos del censo y ver si hay algún comportamiento aleatorio.

Answer 1

Yo desconfiaría mucho de quien dice tener conocimientos sobre la población completa. Hay mucha confusión sobre lo que significa este término en un contexto estadístico, lo que lleva a la gente a afirmar que tiene la población completa, cuando en realidad no la tiene. Y cuando se conoce la población completa, el valor científico no está claro.

Supongamos que quieres averiguar si una mayor educación conduce a una mayor renta en los Estados Unidos. Así que obtienes el nivel de educación y los ingresos anuales de cada persona en los EE.UU. en 2015. Esa es tu población demográfica.

Pero no lo es. Los datos son de 2015 pero la pregunta era sobre la relación en general. La población real serían los datos de todas las personas de EEUU en todos los años pasados y por venir. No hay forma de obtener nunca los datos de esta población estadística.

Además, si nos fijamos en la definición de teoría dada, por ejemplo, por Popper, una teoría consiste en predecir algo desconocido. Es decir, hay que generalizar. Si se tiene una población completa, simplemente se describe esa población. Eso puede ser relevante en algunos campos, pero en los campos impulsados por la teoría, no tiene mucho valor.

En psicología ha habido algunos investigadores que han abusado de este malentendido entre población y muestra. Ha habido casos en los que los investigadores han afirmado que su muestra es la población real, es decir, que los resultados sólo se aplican a las personas de las que se ha tomado la muestra y, por tanto, un fallo en la replicación de los resultados sólo se debe al uso de una población diferente. Buena salida, pero realmente no sé por qué debería leer un artículo que sólo hace una teoría sobre un pequeño número de personas anónimas con las que probablemente nunca me encontraré y que puede no ser aplicable a nadie más.