Soy un estudiante de la escuela secundaria, así que no tengo idea de lo que un Jacobiano o un colector, pero como alguien que se auto-estudió álgebra lineal y álgebra abstracta, creo que es bastante complejo y requiere de un lugar inteligente/persona dedicada para pasar estas clases, por lo que definitivamente eres lo suficientemente inteligente como para entender estos conceptos.
En mi opinión, estos campos son de tipo intuitivo en algunos aspectos. Honestamente, no tengo idea de cómo los matemáticos se acercó con todo esto, en especial con los más avanzados (bueno, avanzado a mí) de las piezas de estos campos, como el campo de la aritmética o de la teoría de Galois o todos los de este espectro y teorema de Schur de descomposición/lema cosas que estoy aprendiendo ahora. Sin embargo, he visto un montón de buenas explicaciones en internet, especialmente a partir de la observación de las respuestas en este sitio, así que creo que tengo una mejor intuición de algunos estudiantes universitarios. Si eres un estudiante de la universidad en un horario estricto, usted no tiene el tiempo libre para explorar las matemáticas, al igual que yo, así que mi suposición es que es b) y que el sistema educativo no se centra la atención suficiente en la comprensión y en su lugar se centra en conseguir que los estudiantes que pasan los grados y grados.
Ahora, sé que el principio de álgebra lineal bastante bien ya que he revisado y consolidó los conceptos y definitivamente puedo decir cómo matrices han ayudado a mí. Tal vez este y algunos de los enlaces de abajo le ayudará a ganar la intuición en algunas cosas.
Matrices nos ayudan a resolver problemas de sistemas de ecuaciones. Por ejemplo:
$$3x+2y=1$$
$$4x+5y=2$$
El uso de Álgebra I en el conocimiento, podemos resolver esto mediante la eliminación. Dividir la primera ecuación por $3$, restar la segunda ecuación por $4$ veces que deshacerse de $x$, dividir la segunda ecuación por $\frac 7 3$ a resolver para $y$ y restar la primera ecuación por la $\frac 2 3$ el secone ecuación a resolver para $x$.
Esta es la eliminación, pero este es el mismo proceso que se utiliza para RREFing la siguiente matriz:
$$\left[\begin{matrix}
3 & 2 & 1 \\
4 & 5 & 2
\end{de la matriz}\right]$$
Si usted RREF que la matriz de forma manual, básicamente, va a terminar con la misma fila operaciones como hemos manipulado las ecuaciones. Por lo tanto, las matrices y RREFing ellos está literalmente a la resolución de sistemas de ecuaciones con la eliminación. Sin embargo, es difícil ver que ya no hay ninguna de las variables; estamos simplemente la manipulación de los coeficientes. Es aún más difícil ver que con 3x3 y 4x4 matrices cuando esto se vuelve cada vez más tiempo prolongado y cuando algunas personas prefieren utilizar la sustitución o adivinar y comprobar dichos sistemas. Sin embargo, con este método de la matriz y RREFing, tenemos un algoritmo que hace que sea mucho más fácil hacer esto sin pensar o con un equipo. Mediante el uso de este repetitivo, aburrido algoritmo, apuesto a que los matemáticos fueron capaces de resolver sistemas mucho más rápido, ya que no es necesario hacer un seguimiento de las variables y que no había necesidad de elegir entre la eliminación o sustitución. Se podía hacer el algoritmo y que no hay pensamiento que intervienen. Mediante el uso de este tipo de repetitivo/formato familiar de matrices, hace que la resolución de sistemas de ecuaciones más rápido. RREFing básicamente resuelve el problema de los sistemas lineales, por lo que el uso de este rote el método de las matrices y RREFing permite matemáticos para resolver sistemas lineales de forma rápida y centrarse en la más compleja, problemas interesantes.
Ahora, espero que esta explicación te ayudaron a comprender las matrices, pero hay algunos conceptos más avanzados que creo que otras explicaciones que pueden ayudar a usted con el mejor:
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Menos plazas aproximación $\rightarrow$ Este video me enseñó por qué en el mundo tenemos cosas como "a la izquierda nullspace" y "complementos ortogonales." Estos conceptos encajan en problemas del mundo real como el de los mínimos cuadrados aproximados, y es genial cómo los conceptos abstractos en álgebra lineal puede venir juntos en algo útil como este.
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Eigenbases $\rightarrow$ Esto me enseñó cómo eigenbases puede aumentar la velocidad de los cálculos y, por lo tanto, los vectores propios puede ser útil si alguien necesita aplicar una cierta transformación lineal repetidamente.
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Álgebra abstracta: Teoría y Aplicaciones a $\rightarrow$ online libros de texto muestra una gran cantidad de detrás de las aplicaciones de álgebra abstracta y nos da una motivación para hacerlo. Tiene un montón de problemas de práctica y estos a prueba de problemas me llevó horas y horas para resolver, pero tengo una mucho mejor intuición acerca de este campo a causa de ella.
En definitiva, he aprendido mi intuición acerca de las matemáticas debido a las buenas explicaciones en internet y una gran cantidad de problemas de práctica. Explorar las matemáticas, escuchar las explicaciones en línea, hacer preguntas a sus profesores y posiblemente este foro y obtendrá una mejor intuición matemática acerca de los conceptos matemáticos que parecen complejos para ti ahora, pero por el camino, se hacen mucho más sentido. Hace un año, todos los conceptos que he explicado anteriormente (excepto, tal vez, matrices) no tenía ningún sentido para mí, pero ahora, he adquirido una mejor comprensión de estos conceptos, a pesar de que yo sé que tengo un largo camino por recorrer y yo creo que es probablemente el lugar en que está. En un par de años, los conceptos que parece extraño y extraño a nosotros ahora, le hará mucho más sentido para nosotros, entonces, en el cual se podría estar luchando con aún más complicado conceptos matemáticos. En cualquier caso, buena suerte y espero que todo esto ayudado!