¿Es 1 - (error de validación cruzada de 10 veces) lo mismo que la precisión de la CV de 10 veces?

Question

Si calculo el error de clasificación por validación cruzada de 10 veces en el contexto de una tarea de clasificación binaria, ¿tiene sentido decir que 1 - este error es la precisión estimada por la validación cruzada de 10 veces?

Answer 1

El error se suele minimizar para un clasificador mediante el descenso de gradiente, como el error cuadrático medio o el error de entropía cruzada, etc. Por otro lado, los SVM y las redes neuronales de correlación en cascada se resuelven mediante el descenso de gradiente. La precisión del CV es una métrica que puede utilizarse para reflejar el rendimiento. Básicamente, si el error es bajo, la precisión suele ser alta.