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¿Es posible resolver este problema de geolocalización en 2D?

Tengo $N$ ecuaciones:

$$R_i=\alpha_i\frac{T_i}{(x-x_i)^2+(y-y_i)^2}, i=1..N$$

$T_i>0$ , $0 < \alpha_i < 1$ y así $R_i>0$ .

$R_i$ , $x_i$ y $y_i$ son cantidades conocidas; $x$ , $y$ , $T_i$ y $\alpha_i$ son incógnitas y por eso tengo $2+2N$ desconocidos.

¿Es posible encontrar las cantidades desconocidas? ¿Cómo?

Mirando el problema como un problema de geolocalización 2D tenemos que hay $N$ estaciones de radio, cada estación está en una ubicación conocida en 2D $(x_i,y_i)$ y transmite una potencia desconocida $T_i$ (omnidireccional) que es atenuada por un coeficiente desconocido $\alpha_i$ y se recibe como $R_i$ por una antena receptora situada en el lugar desconocido $(x,y)$ .

Estaba pensando en resolver el problema como una optimización como esta

$$\underset{x,y,\alpha_i,T_i}{\operatorname{argmin}} \sum_{i=1}^N (R_i[(x-x_i)^2+(y-y_i)^2]-\alpha_i T_i)^2$$

pero no estoy seguro de que sea correcto y/o tenga sentido.

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JiminyCricket Puntos 143

No, no es posible. Tienes más incógnitas que ecuaciones. Incluso si se combinan las $\alpha_iT_i$ en $N$ desconocidos (ya que es evidente que no hay esperanza de encontrarlos individualmente), aún puede elegir $x$ y $y$ arbitrariamente y luego calcular el $\alpha_iT_i$ de las ecuaciones, por lo que el sistema está subdeterminado.

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