Creo que tu mejor opción es:
- No transformar las distribuciones de los grupos 0 y 1;
- Utilice el función de desplazamiento para comparar las distribuciones completas de los grupos 0 y 1.
El uso de la función de desplazamiento consiste en calcular las diferencias entre los deciles de las dos distribuciones y compararlas con los deciles de la distribución del grupo 0. El gráfico se completará con los intervalos de confianza de las diferencias entre deciles obtenidos mediante bootstrap. El examen del gráfico resultante revelará en qué difieren las distribuciones (si es que lo hacen).
Le site función de desplazamiento se definirá de forma diferente si los dos grupos son independientes y si son dependientes.
Esta entrada del blog sobre la función de desplazamiento: una potente herramienta para comparar dos distribuciones enteras proporciona varios ejemplos sobre cómo interpretar la función de desplazamiento: https://garstats.wordpress.com/2016/07/12/shift-function/ . El código R utilizado en el post está disponible aquí: https://github.com/GRousselet/blog/tree/master/shift_function .
Véase también el artículo Más allá de las diferencias de medias: métodos gráficos robustos para comparar dos grupos en neurociencia de Rousselet et al. también ofrece muchos ejemplos de trabajo con la función de desplazamiento. El artículo se ha publicado en la revista European Journal of Neuroscience con la referencia 10.1111/ejn.13610 y su preimpresión puede encontrarse aquí: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/121079v2 .