Estoy buscando algoritmos de aprendizaje automático que puedan utilizarse con datos de panel y que estén disponibles en Python. Scikit no parece contener nada relevante para los datos de panel.
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
Si está pensando en aplicar el aprendizaje automático a datos temporales (es decir, datos de panel), le recomiendo que utilice una red neuronal recurrente (RNN) para las tareas en cuestión.
Python ofrece varias bibliotecas de redes neuronales excelentes, como Caffe, Brainstorm y Theano.
Tenga en cuenta que al aplicar las redes neuronales es importante que disponga de suficientes datos. Si no es así, no recomiendo las técnicas de aprendizaje automático, sino los modelos basados en ARMA.
Vitaly
Puntos
53
Si define los datos de panel como datos "agrupados" en los que las observaciones intragrupo están correlacionadas, consulte sklearn deja fuera los grupos P . Ver mi respuesta aquí .
