Método válido para analizar si existe una asociación positiva entre la administración de un medicamento y el aumento de las puntuaciones ordinales

Question

Tengo un conjunto de puntuaciones de escala ordinal para un grupo de pacientes antes y después de una intervención (medicamento). Me pregunto cuál sería un método estadístico válido para analizar si existe una asociación positiva entre la administración de la intervención y el aumento de las puntuaciones de la escala ordinal. El número de puntuaciones antes y después de la administración de la intervención nunca son iguales en mi conjunto de datos porque no se trata de un estudio controlado. La escala ordinal utilizada es una escala de 62 elementos. La imagen es un ejemplo de los resultados de dos pacientes para describir mejor los datos; tengo datos de 14 pacientes en total.

Answer 1

A la vista de los comentarios, parece que te encuentras en una fase muy preliminar de la investigación sobre el tema y, por tanto, un enfoque exploratorio sería sensato. No se desanime por el hecho de que los datos no procedan de un estudio ideal. Vea lo que los datos pueden decirle.

Usted está buscando una señal posiblemente pequeña en datos bastante ruidosos que tienen variabilidad en el número de observaciones por paciente y por condición. Eso significa que sus inferencias tendrán que ser bastante cautelosas, y los resultados pueden, en el mejor de los casos, señalar áreas para una mayor investigación.

Prueba a trazar las medias de antes del tratamiento y durante el mismo (yo miraría las medias y las medianas). Unir los puntos dentro del paciente y ver si las diferencias son consistentes.

Tal vez podría tratar las diversas mediciones en cada paciente como réplicas técnicas y, por tanto, tomar una media para cada paciente (antes y durante) y realizar una prueba t pareada (o una prueba de permutación) sobre las medias. (Un análisis más sofisticado que pondere más las medias con muchos valores que las medias con pocos valores, pero eso está más allá de mi capacidad.