No voy a decir la respuesta a alguna de sus preguntas, ya que no me siento cómodo sacar conclusiones en líneas generales a partir de los datos disponibles para mí. Pero yo voy a mostrar algunos datos, y le dirá cómo encontrar algunas más, así que usted puede hacer su mente para ti.
La Sociedad Matemática Americana produce una Encuesta Anual de las ciencias matemáticas, y entre que contiene información sobre los campos de estudios de la nueva doctoral destinatarios y su contratación estadísticas. Si vas a esta página encontrará "adicional de la Tabla E. 3", mostrando el último año de la estadística de empleo de los nuevos Doctores por campo de la especialidad. Desde allí se puede ver que
- Aplica las matemáticas es mucho más empleada sobre todo, con específicamente bioestadística/estadísticas, líder en el campo, esto sin duda tiene que ver con sus aplicaciones en la industria.
- De la tradicional pura de las matemáticas, la más popular es la que se agrupan bajo "Álgebra/teoría de los números", y en segundo lugar está la "geometría/topología" (¡bien por ti!).
- También se puede ver que prácticamente en todos los ámbitos de la pura campos, alrededor del 10% de los estudiantes estaban todavía en busca de empleo en el momento de la encuesta.
(Este último punto, en realidad trae algo interesante: mientras que su asesor es justo que algunos campos son más populares que otros en términos de tener más interés en la investigación y más puestos de trabajo disponibles, ser conscientes de que esto también significa que los campos suelen tener más personas que compiten por los puestos de trabajo. En promedio, usted es mucho mejor tratando de encontrar un tema que usted disfrute y son buenos, en lugar de encontrar un tema que tiene más número absoluto de puestos de trabajo. Esta es una especie de estándar de asesoramiento que usted podría conseguir en todas partes.)
(Yo también estoy un poco sorprendido de ver que las estadísticas no han mejorado desde que la burbuja económica de 2008; para los más campos aplicados parece que la situación ha mejorado ligeramente, aunque este es el dibujo en tan sólo 4 puntos de datos.)
Además de la AMS de datos, una imperfecta proxy para el interés de la investigación es el número de arXiv mensajes que cada periodo de tiempo. Por supuesto, usted tendrá que ajustar por la longitud típica de papel, y otro campo-dependiente de los aspectos culturales de hacer que los números realmente significativa.
Para la disponibilidad de empleo, sin embargo, una manera sencilla es buscar a través de los anuncios de trabajo en MathJobs. No sé si hay una manera de filtrar rápidamente por los campos y tal, pero en el peor, sólo tienes que leer a través de cada registro de puestos de trabajo y clasificar a ti mismo.