Parece que cuando me gradué por primera vez (fue hace un tiempo, la vida tomó otra dirección y no fui analista por mucho tiempo), casi todas las listas de trabajo querían SAS? Mientras que R sólo había conseguido una tracción limitada fuera del mundo académico, ya que todavía era relativamente joven.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Aaron
Puntos
36
Basándome en los puestos que he visto anunciados en las búsquedas de trabajos estadísticos, sí, la fluidez en R (o Python) es ahora más valiosa como habilidad laboral que la fluidez en SAS. Sin embargo, todavía hay muchos puestos en los que el dominio de SAS es deseable o incluso necesario. La mayoría de las grandes organizaciones que emplean un equipo de análisis de datos tendrán personal especializado en una serie de lenguajes, y algunas aspiran a tener una base de habilidades que pueda cubrir todos los principales lenguajes estadísticos.
Todavía hay bastantes puestos de trabajo de análisis en la administración pública y las grandes empresas que utilizan SAS como lenguaje principal. Algunas de estas instituciones empezaron a utilizar SAS en los años 80 (o incluso a finales de los 70), por lo que tienen mucho código existente en este lenguaje. Por regla general, cuanto más tiempo lleva una institución realizando análisis de datos a gran escala, más probable es que tenga una cantidad considerable de código (y una necesidad continua) en SAS.
Espero que la codificación de SAS siga siendo valiosa, pero (en el momento de escribir esto) la mayoría de los puestos que especifican lenguajes estadísticos ahora especifican R.
