Tengo un conjunto de puntos $\{x_i,y_i\}$ con 20 elementos en el gráfico de dispersión, la distribución parece gaussiana. Mi objetivo es estimar el centro de la gaussiana $x_{center}=\mu$ de esta distribución. Estoy tratando de aplicar el método de bootstrapping mediante el muestreo de 20 elementos con reemplazo cada vez y encontrar la media de cada muestra. Repetiré este procedimiento muchas veces para obtener una pequeña distribución de la media.
Mi pregunta es, ya que mi conjunto de datos original podría no ser una distribución normal, ¿debo normalizar la probabilidad $y_i$ y utilizarlo como peso en mi remuestreo de $x_i$ ? Si es así, en la distribución de salida de la media, ¿cómo puedo determinar su pico como mi estimación? ¿Es sólo la barra más alta?
Gracias:)
