Ya que tienes el pdf, debemos tener $\displaystyle \int_{-\infty}^\infty k e^{-x^2-7x} dx = 1$
Comparémoslo con el pdf de la Distribución Normal.
$e^{-x^2-7x} = \left(e^{\frac{49}{4}}\right)e^{- \left(x - (-\frac{7}{2})\right)^2}$
En concreto, compara $e^{- \left(x - (-\frac{7}{2})\right)^2}$ y $e^{-\frac{(x -\mu)^2}{2 \sigma^2}}$
Por lo tanto, podemos elegir $\mu = -\frac{7}{2}$ y $\sigma = \frac{1}{\sqrt{2}}$
$E(X^2) = \mu^2 + \sigma^2 = \frac{51}{4} = 12.75$
[También hay que tener en cuenta que $\displaystyle \int_{-\infty}^\infty \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} e^{-\frac{(x -\mu)^2}{2 \sigma^2}}dx = 1 = \displaystyle \int_{-\infty}^\infty k e^{-x^2-7x} dx$
Comparando, $k = \frac{1}{\sqrt{\pi}} e^{-\frac{49}{4}}$ ]