El problema de la elección de subconjuntos al azar se ha estudiado en un contexto bastante diferente en la economía matemática. Supongamos que elegimos un subconjunto de [0,1] lanzando independientemente una moneda justa para cada número. Heurísticamente, dicho conjunto debería tener la medida 1/2 . Pues lo que hacemos es elegir aleatoriamente una función indicadora con expectativa puntual 1/2 . Por alguna apelación intuitiva a la ley de los grandes números, las realizaciones de la muestra deberían tener la misma expectativa. Este tipo de razonamiento se utiliza mucho en economía. Una gran población se modela mediante un continuo e incluso cuando cada persona se enfrenta a la incertidumbre individual, no debería haber incertidumbre agregada.
Por la razón expuesta por Will Sawin, el enfoque ingenuo no funciona del todo bien. Para la medida de Lebesgue, algunas intuiciones provienen de Teorema de Lusin en el sentido de que toda función medible es continua en un subconjunto "grande". La continuidad es una condición para que el valor en un punto esté estrechamente relacionado con el valor en los puntos cercanos. Si se elige de forma independiente en cada valor, no se espera obtener una función continua en un conjunto grande.
El compromiso general entre la independencia y las realizaciones muestrales medibles se expresa con fuerza en el siguiente resultado de Yeneng Sun :
Propuesta: Dejemos que (I,I,μ) y (X,X,ν) sean espacios de probabilidad con un espacio de probabilidad de producto (completo) (I×X,I⊗X,μ⊗ν) y f sea una función medible conjuntamente de I×X a R tal que para μ⊗μ -casi todos (i,j) las funciones f(i,⋅) y f(j,⋅) son independientes. Entonces para μ -casi todos i la función f(i,⋅) es constante.
Nótese que la condición de independencia en este resultado es bastante débil. Sun la llama independencia casi segura de los pares . Pero un descubrimiento importante de Sun fue que si la mensurabilidad conjunta y la independencia casi segura por pares eran compatibles, se podía obtener una ley exacta de los grandes números para un continuo de variables aleatorias mediante una aplicación del teorema de Fubini. En particular, dicha ley de los grandes números es válida para las extensiones de los espacios de productos que permiten que se cumpla la conclusión del teorema de Fubini y que aún permiten procesos independientes no triviales (a.s. pairwise). Llamó a tales extensiones ricas extensiones Fubini y dio un ejemplo de ese espacio de productos: El producto Loeb de dos espacios Loeb hiperfinitos. Así que uno puede obtener conjuntos aleatorios naturales para algunos espacios. La referencia es: La ley exacta de los grandes números mediante la extensión de Fubini y la caracterización de los riesgos asegurables (2006)
Un estudio sistemático de las extensiones ricas de Fubini fue realizado por Konrad Podczeck en el documento Sobre la existencia de extensiones ricas de Fubini (2010) , en el que ha demostrado esencialmente que se pueden elegir subconjuntos aleatorios de un espacio de probabilidad si y sólo si el espacio de probabilidad tiene la siguiente propiedad, que él llamó super-atomlessnes (y que se conoce con muchos otros nombres como saturación ):
Para cualquier subconjunto A con medida positiva, el álgebra de las medidas del rastro en A no coincide con el álgebra de medidas de un espacio contablemente generado.
La medida de Lebesgue en el intervalo unitario no satisface esta condición, pero existen extensiones de la medida de Lebesgue que son superatómicas.
Conclusión: No se pueden obtener conjuntos aleatorios medibles de Lebesgue de forma sensata eligiendo independientemente elementos, pero sí se pueden elegir conjuntos aleatorios en una extensión de la medida de Lebesgue de esta forma.