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Utilizar la distribución de Poisson para hallar la probabilidad de que el intervalo entre llegadas supere algún valor

Supongamos que tenemos un servicio de asistencia con entradas que llegan a un ritmo de tres por minuto. La llegada de tickets sigue una distribución de Poisson. Cómo se puede calcular:

a. La probabilidad de que el tiempo entre la primera y la segunda o el tiempo entre la segunda y la tercera llegada del billete sea superior a dos minutos.
b. La probabilidad de que el intervalo de tiempo entre dos llegadas sucesivas de billetes supere los 2,5 minutos, teniendo en cuenta que ya ha pasado 1,5 minutos sin ningún billete.

Entiendo que para la primera (a) el $\lambda$ de la dist de Poisson es de 3 entradas por min, teniendo en cuenta un min como unidad, mientras que para (b) $\lambda$ es 1,5 y la unidad es medio minuto. Pero, ¿cómo puedo aplicar el cálculo de la probabilidad de Poisson para dos eventos sucesivos? Para (b), como Poisson no tiene memoria, ¿importa que haya pasado 1,5 minutos?

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Joe Puntos 91

Debes saber que si el número de llegadas en cada intervalo de tiempo tiene una distribución de Poisson entonces los tiempos entre llegadas son independientes idénticamente distribuidos con una distribución exponencial con media $1/\lambda$ donde $\lambda$ es el número medio de llegadas por unidad de tiempo. También es el caso en cualquier momento del tiempo de espera hasta la siguiente llegada.

En este caso $\lambda=3$ por minuto. Ahora, a partir de ahí...

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Michael Hardy Puntos 128804

La probabilidad de que el tiempo hasta la próxima llegada sea superior a $2$ minutos es la probabilidad de que el número de llegadas durante esos $2$ minutos es $0.$ Dado que el número medio de llegadas en $2$ minutos es $6,$ esa probabilidad es $\dfrac{6^0 e^{-6}}{0!}= e^{-6}.$

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