Estoy tratando de construir un sistema de monitoreo que automáticamente emita una advertencia cuando ocurra un cambio dramático en algunos de los parámetros observados.
Mi problema es el siguiente: Enviamos correos electrónicos a un gran número de destinatarios. Para cada pila de correos electrónicos, tenemos algunos parámetros como el número de correos electrónicos que se enviaron, así como contadores de compromiso como aperturas y clics, así como rebotes y desuscripciones.
Normalmente, el número de correos electrónicos enviados por mailing cambia ligeramente con el tiempo. Los ratios de compromiso podrían permanecer más o menos constantes (teniendo en cuenta la varianza, por supuesto), o aumentar o disminuir lentamente con el tiempo.
Cada vez que se produce un cambio drástico en una de esas métricas (como que las tasas de rebote suban del 1% al 3%, mientras que antes habían sido más o menos constantes, o que las tasas de apertura disminuyan del 30% al 20% mientras que antes aumentaban lentamente), quiero ser capaz de reconocer este cambio de tendencia.
Ya empleo umbrales estáticos, pero quiero identificar valores atípicos que puedan sugerir un cambio de tendencia drástico. ¿Qué métodos estadísticos son adecuados para resolver este tipo de problema?
