¿Cuándo utilizar la CDF empírica?

Question

He visto en algunos artículos que la gente a veces utiliza la cdf empírica o la cdf complementaria para cuantificar la distribución de los datos.

¿Cuál es la ventaja de utilizarlos y qué interés pueden tener sobre la estructura de los datos?

Answer 1

Como elevendollar menciona la cdf empírica no requiere ninguna suposición sobre la forma funcional. El único parámetro que puede tener que ajustar es la anchura de la bandeja si la CDF se determina a través de un histograma, o la anchura del suavizado si está suavizando los datos, etc.

Con demasiada frecuencia se asume que los datos se ajustan a una distribución comúnmente utilizada, como la gaussiana. A continuación, se estiman los parámetros según la hipótesis gaussiana, se comparan y se sacan conclusiones, aunque no haya a priori razón para creerlo.