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Secuencia de mapeo de contracción y convergencia del punto fijo

Dejemos que (,||) sea un espacio métrico y : sea una función que mapea S en sí misma. S es un espacio de función continua acotada y Lipschitz.

Para cada , τnT satisface las condiciones suficientes de Blackwell, lo que implica la existencia de un punto fijo único. Sea sn sea la función de punto fijo de cada τn .

Supongamos que {τn}n=1 converge a τ0 con punto fijo s0 .

Por desgracia, aquí no estoy seguro qué tipo de convergencia es necesario, pero lo que quiero mostrar es lo siguiente :

Para cualquier uS ,
lim

Las únicas referencias que pude encontrar fueron sobre \{s_{n}\}_{n=1}^{\infty} \rightarrow s_{0} . Pensaba que mi conjetura podría ser válida debido a la convergencia de los mapeos y a la continuidad de las funciones de salida. Debe haber alguna N \in que garantiza \tau_{N} para ser una cartografía de contracción suficientemente similar a \tau_{0} y mientras seguimos aplicando \tau_{n>N} la función de entrada converge al punto fijo de s_{0} .


Ali dejó una respuesta, que por el momento considero correcta. En cuanto a \{s_{n}\}_{n=1}^{\infty} \rightarrow s_{0} Dejo el siguiente teorema por si alguno lo encuentra necesario; la demostración es de F.F Bonsall "Lectures on Some Fixed Point Theorems of Functional Analysis".

[Teorema] Sea S sea un espacio métrico completo, y sea \tau_{0} y \tau_{k} sean mapeos de contracción de S hacia sí mismo con la misma Lipschitz constante \beta < 1 y con puntos fijos s_{0} y s_{k} respectivamente. Supongamos que lim_{k \rightarrow \infty} \tau_{k}(u) = \tau(u) por cada u \in S . Entonces lim_{k \rightarrow \infty} s_{k}= s_{0}

Al final, la constante de Lipschitz uniforme para cada \tau_{k} parece ser una condición esencial.

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Roman Podlinov Puntos 1294

Definir u_{n} según u_{k+1}=\tau_{k+1}(u_{k}) . Supongamos, como se sugiere en los comentarios, \begin{equation*} \lim_{k\to\infty}\lVert s_{k}-s_{0}\rVert=0\qquad\text{and} \end{equation*} \begin{equation*} \exists \beta\in(0,1)\quad\text{s.t.}\quad\lVert\tau_{k}(u)-\tau_{k}(v)\rVert \le \beta \lVert u - v \rVert \quad\text{for all }k,u,v. \end{equation*} Dejemos que \epsilon>0 se le dará. Elija \delta tal que \delta/(1-\beta)<\epsilon/2 y n tal que m\ge n implica (1+\beta)\,\lVert s_{m}-s_{0}\rVert<\delta . Entonces para m \ge n tenemos \begin{eqnarray*} \lVert u_{m+1}- s_{0}\rVert &\le& \lVert \tau_{m+1}(u_{m})-\tau_{m+1}(s_{m+1})\rVert +\lVert s_{m+1} - s_{0}\rVert \\ &\le& \beta \lVert u_{m}-s_{m+1}\rVert +\lVert s_{m+1} - s_{0}\rVert\\ &\le& \beta \lVert u_{m}-s_{0}\rVert +(1+\beta)\lVert s_{m+1} - s_{0}\rVert. \end{eqnarray*} Con x_{n}=\lVert u_{n}-s_{0}\rVert y x_{m+1}=\beta x_{m}+\delta para m\ge n , tenemos x_{m} un límite superior para \lVert u_{m}-s_{0}\rVert . De hecho \begin{equation*} x_{n+k}=\beta^{k}x_{n}+\frac{1-\beta^{k}}{1-\beta}\delta < \beta^{k}x_{n}+\frac{1}{2}\epsilon. \end{equation*} Así que elige k tal que \beta^{k}x_{n}<\epsilon/2 y para todos m\ge n+k tendremos x_{m}<\epsilon .

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