Cómo decapar un clasificador en el motor de Google Earth

Question

Estoy tratando de crear un clasificador de vegetación de cañaverales de amplia aplicación que pueda clasificar cualquier zona de Europa. Ya tengo datos de entrenamiento para una zona alrededor del lago Balaton en Hungría y la clasificación es muy precisa >99%.

El problema es que el clasificador de bosque aleatorio utiliza muchos datos y tiempo durante el entrenamiento. I

Answer 1

Puede aplicar el mismo clasificador a un conjunto diferente de imágenes siempre que tengan las mismas bandas que su ubicación original. Aún así, es necesario recoger muestras para probar el modelo.

Answer 2

Prueba esto usando ee.Serializer(), puedes serializar un objeto motor de tierra, también es cierto para ee.Classifier().

var classifier_serialized = ee.Serializer.toJSON(classifier)
Export.table.toAsset(ee.FeatureCollection(empty_feature.set('classifier',json)),desc,AssetName)

// Load using this
var json = ee.String(ee.Feature(ee.FeatureCollection(assetName).first()).get('classifier'))
var classifier = ee.Deserializer.fromJSON(json)