¿Qué sistemas SIG basados en rásteres funcionan realmente?

Question

Los SIG rasterizados como HIERBA , ArcGIS/Analista espacial y Idrisi puede llevar a cabo un rico conjunto de procedimientos de procesamiento de datos y de análisis que se conocen vagamente como " álgebra del mapa ." En el entorno informático actual se está convirtiendo en algo habitual el mantenimiento de rásters de 100.000.000 de celdas o más en muchos formatos diferentes y la exigencia de cálculos relativamente complejos como la identificación de vistas, cuencas hidrográficas y terrenos, así como la capacidad de procesamiento de imágenes.

Parece que hay muchas soluciones de código abierto, gratuitas y baratas. Pero, ¿cuáles son las que realmente se sostienen en la práctica? Es decir, ¿cuáles pueden manejar grandes cuadrículas de manera eficiente, pueden introducir y sacar datos fácilmente, están razonablemente libres de errores y ofrecen un complemento completo de procedimientos analíticos? ¿Cuáles son los escollos o las limitaciones ocultas que no se descubren hasta que se ha invertido mucho tiempo en aprender estos sistemas? (Esta última pregunta no se puede responder fácilmente con una búsqueda en la web y espero que los encuestados puedan ofrecer consejos valiosos).

Me interesan especialmente las soluciones que puedan integrarse bien con los sistemas comerciales más populares (pero caros) y competir con ellos (lo que significa que la compatibilidad con Windows es importante).

Answer 1

No puedo hablar de SAGA o de otros sistemas, pero he utilizado GRASS ampliamente, incluso para un análisis a escala global de ~720M de células que requería implementaciones robustas de álgebra raster y operaciones complejas del terreno. (Como apunte, con el interrupción de ArcInfo GRASS es posiblemente el SIG que más tiempo lleva desarrollándose).

Se puede acceder fácilmente a los datos y herramientas de GRASS a través de QGIS que proporciona una agradable interfaz gráfica de usuario de ArcView. El propio QGIS está ganando buenas capacidades de análisis raster, como el Plugin GDALTools pero son bastante nuevos y carecen de la madurez y la profundidad del propio GRASS.

Otra perspectiva es la paquete raster para R : R tiene una gran base de usuarios, la fuente de métodos es de fácil acceso e incluye la vanguardia de muchas técnicas estadísticas. Sin embargo, carece de herramientas de procesamiento de imágenes y puede no ser suficiente para el tipo de tareas que te interesan.

Por último, GDAL constituye una sólida base de muchos, si no de la mayoría de los sistemas SIG modernos, y cuenta con implementaciones muy rápidas de muchas operaciones comunes del álgebra de mapas. Puede utilizarse a través de su interfaz en Python o directamente en C/C++ cuando la abstracción de la "capa" resulte insuficiente.

Answer 2

Utilizamos una mezcla de Spatial Analyst, SAGA, Ermapper, un poco de GRASS, pero al final nos decantamos por Geosoft, aunque eso se debe a que hacemos mucho procesamiento de mejoras geofísicas. Spatial Analyst/ArcGIS es bueno porque se puede ampliar fácilmente la funcionalidad a través de las cajas de herramientas/procesamiento geológico, pero hemos encontrado que las rutinas de procesamiento de Spatial Analyst no suelen ser las mejores. Últimamente hemos creado cajas de herramientas para acceder a los módulos de SAGA desde ArcGIS, de modo que podemos seguir utilizando la funcionalidad sin tener que importar/exportar; la caja de herramientas se encarga de todo lo necesario. Probablemente, también consideraremos hacer algo similar para acceder a la funcionalidad de GRASS.

Answer 3

Ahora puedes trabajar y hacer álgebra de mapas con rasters de tamaño casi ilimitado en una base de datos espacial con PostGIS. Yo personalmente trabajo con SRTM y datos climáticos a escala de Canadá. Puedo hacer la intersección entre capas raster y vectoriales de una manera muy rápida y transparente. También puedo utilizar todo un conjunto de funciones de álgebra de mapas.

Answer 4

Manifold con Surface Tools es muy bueno en términos de importación de formatos y manejo de grandes rasters, el análisis puede hacerse directamente entre rasters que coinciden o con reproyección implícita. Hay soporte de GPU para un número de funciones raster, y hay un fuerte soporte para la automatización con una variedad de lenguajes de scripting y SQL. El precio es bueno, unos pocos cientos de dólares.

Documento general para herramientas de superficie:

http://www.georeference.org/doc/surface_tools.htm

Esta es la lista actual de funciones disponibles para el cuadro de diálogo Transformación de superficies, que acepta expresiones personalizadas para realizar cálculos entre múltiples rásteres:

http://www.georeference.org/doc/transform_dialog_functions_and_operators.htm

Una de las dificultades es que la exportación de "superficies" (rasters) no puede hacerse a GeoTIFF (las imágenes sí). Yo suelo exportar a SDTS y convertirlo a GeoTIFF con GDAL. El mapeo de los sistemas de coordenadas del soporte (propio) de Manifold y otros sistemas como la familia de GDAL no es perfecto, pero los problemas son bastante raros.

Answer 5

He oído hablar de unas cuantas personas que utilizan SAGA. Pero personalmente tengo muy poca experiencia con él.

http://www.saga-gis.org/en/index.html