La prueba de Friedman parece apropiada para probar su hipótesis nula aquí.
Equivale a una prueba de significación de W de Kendall que a veces se utiliza como índice de acuerdo entre clasificaciones que oscila entre 0 (sin acuerdo, clasificaciones esencialmente aleatorias) y 1 (acuerdo total, todos los rangos son idénticos).
En su caso tiene m=5 pruebas y n=4 estudiantes, y el Friedman χ2=3.96, p=.266 . Este resultado puede transformarse para encontrar la W de Kendall mediante χ2/(m(n−1)) . En sus datos, W=.264 .
Se puede pensar en esto de forma equivalente, calculando todas las correlaciones de rango de Spearman entre cada par posible de clasificaciones mensuales y encontrando la media. La correlación media de Spearman es (mW−1)/(m−1) que para sus datos da como resultado .08 . No es una correlación muy fuerte.
Con un poco de álgebra, se puede hallar la correlación media de Spearman entre las clasificaciones directamente desde el Friedman χ2 resultado
χ2−n+1(m−1)(n−1)
Obsérvese que Ehrenberg (1952) ofrece una prueba similar utilizando la correlación Tau de Kendall media.
Referencias
Ehrenberg, A. S. C. (1952). On sampling from a population of rankers. Biometrika, 39(1/2), 82-87.
Kendall, M. G. y J. D. Gibbons. 1990. Rank Correlation Methods. 5th ed. London: Griffin.