¿Cuáles son las ramas de la estadística?

Question

En matemáticas, hay ramas como el álgebra, el análisis, la topología, etc. En el aprendizaje automático hay aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo. Dentro de cada una de estas ramas, hay ramas más finas que dividen aún más los métodos.

Me cuesta establecer un paralelismo con las estadísticas. ¿Cuáles serían las principales ramas de la estadística (y las sub-ramas)? Probablemente no sea posible una partición perfecta, pero cualquier cosa es mejor que un gran mapa en blanco.

Ejemplos visuales:

Answer 1

Una forma de organizar esta información es encontrar un buen libro y mirar el índice. Esto es una paradoja porque usted preguntó específicamente sobre estadísticas mientras que la mayoría de los textos introductorios de posgrado sobre el tema son para estadística y teoría de la probabilidad juntos. Un libro que estoy leyendo ahora sobre la regresión tiene el siguiente TOC:

• Inferencia frecuencial

• Inferencia bayesiana

• Prueba de hipótesis y selección de variables

• Modelos lineales

• Modelos de regresión generales

• Modelos de datos binarios

• Modelos de regresión generales

• Preliminares para la regresión no paramétrica [un precursor de...]

• Métodos Spline y Kernel

• Regresión no paramétrica con múltiples predictores

(Las secciones restantes son de apoyo a las matemáticas y a la teoría de la probabilidad)

• Diferenciación de expresiones matriciales
• Resultados de la matriz
• Algo de álgebra lineal
• Distribuciones de probabilidad y funciones generadoras
• Funciones de las variables aleatorias normales
• Algunos resultados de la estadística clásica
• Teoría básica de las grandes muestras