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Probabilidad con cartas, utilizando las distribuciones binomial negativa e hipergeométrica

Estoy trabajando en el siguiente problema, ¡y no sé muy bien cómo enfocarlo! Tiene 3 subconjuntos: Se coge al azar una carta cada vez de un mazo, con sustitución . ¿Cuántos "sorteos" se necesitan para garantizar un 50% de posibilidades de tener exactamente 2 reyes (en este caso, puede ser el mismo rey extraído dos veces).

Mi problema es el siguiente: ¡no tengo ni idea de cómo lidiar con esos "exactamente" 2 reyes! Si no estuviera ahí, creo que simplemente establecería el binomio negativo con 2 aciertos y probabilidad común $\frac{1}{13}$ y luego simplemente tomar la suma de las distribuciones binomiales desde x=1 hasta x=[lo que me dé el 50%]. Así que se establecería así: $\sum$$ (x-1)\N-Elección(2-1) $$(1-\frac{1}{13})^{x-2}(\frac{1}{13})^2$ con x de 0 a ??, donde ?? es el número que hace que este rendimiento sea del 50% (se me ocurrió 22, creo).

Sin embargo, no creo que esto sea correcto, ya que en 22 empates puedo obtener mi segundo éxito temprano, y luego proceder a sacar otro rey, lo que no ¡cumplir los requisitos! ¿Alguna idea al respecto? He probado a restar la probabilidad de que salgan 3 o 4 reyes, pero con los números más altos se obtiene una probabilidad negativa, lo que no tiene sentido.

La segunda pregunta es básicamente la misma, sólo que esta vez el muestreo sin de reemplazo. He probado a configurar la distribución hipergeométrica con 4 objetos de tipo 1 (reyes), 48 objetos de tipo 2 (no reyes), con X (el número de objetos de tipo 1 elegidos) igual a 2. Así obtengo [ $4\choose{2}$$ 48\N-elegir{k-2} $]/$ 52\Nelegir{k}$, donde K es el número de cartas robadas. Me imaginé que simplemente aumentaría K hasta que obtuviera una probabilidad >.5, sin embargo, esto no parece suceder nunca, presumiblemente porque a medida que K se hace más grande la probabilidad de 2 en lugar de 3 reyes es baja. Me imagino que probablemente estoy configurando esto de forma incorrecta, ¡realmente agradecería alguna opinión!

La última parte consiste en sacar cartas del mazo, sin reemplazarlas, hasta que sólo queden en el mazo las cartas de la cara (J,Q,K,A). ¿Cuál es la probabilidad de que el as de corazones siga en la baraja? Me imagino que podría hacer 16 iteraciones de hipergeometría (probabilidad de que queden las 16, probabilidad de que queden 15, probabilidad de que queden 14...) y luego multiplicar cada probabilidad por la probabilidad de que el as de corazones esté entre esas cartas (así que 1 para 16 caras, (15/16 para 15 caras, etc...), pero esto parece un poco engorroso y no estoy seguro de si estoy configurando bien las cosas debido a las dos preguntas anteriores. Muchas gracias por su ayuda, se lo agradezco mucho.

Edición: Cabe señalar que las dos primeras partes de esta pregunta son imposibles; la probabilidad nunca llega al 50% en ninguno de esos casos.

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Oli Puntos 89

Añadido: Por favor, vea al final una forma muy sencilla de resolver el problema.

Suponemos que las cartas se retiran de la baraja hasta que sólo queden las caras. (Entonces un árbitro nos dice cuándo parar.) Queremos la probabilidad de que en ese momento, el As de Corazones siga en la baraja.

Está claro que si el árbitro nos deja pasar toda la baraja, porque la última carta no es cara, el As de Corazones no está.

Hay $16$ casos individuales a examinar: (i) la última carta es una carta cara, pero la anterior no lo es; (ii) la última $2$ cartas son caras, pero la anterior no está; (iii) la última $3$ las cartas son caras, pero la anterior no lo es. Continúe así hasta el caso (xvi), el último $16$ las cartas son caras.

Caso (i): La probabilidad de que la última carta sea una cara (F) es $\frac{16}{52}$ . Dado es una F, la probabilidad de que la carta anterior sea NF es $\frac{36}{51}$ . Así que la probabilidad de que terminemos con NF, F es $\frac{16}{52}\cdot\frac{36}{51}$ . Dado que esto ha sucedido la probabilidad de que la última carta sea el As de Corazones es $\frac{1}{16}$ para una probabilidad de $\frac{16}{52}\cdot\frac{36}{51}\cdot\frac{1}{16}$ .

Caso (ii): La probabilidad de que la última carta sea F es $\frac{16}{52}$ . Dado esto, la probabilidad de que la carta anterior sea una F es $\frac{15}{16}$ . Dado esto, la probabilidad de que la carta anterior sea NF es $\frac{36}{50}$ . Teniendo en cuenta todo esto, la probabilidad de que el As de Corazones siga en la baraja es $\frac{2}{16}$ . Por lo tanto, la probabilidad de nuestro caso (ii) es $\frac{16}{52}\cdot\frac{15}{51}\cdot\frac{36}{50}\cdot\frac{2}{16}$ .

Caso (iii): La probabilidad de que el último $3$ las tarjetas son $F$ pero el cuarto desde el final es NF, es $\frac{16}{52}\cdot\frac{15}{51}\cdot\frac{14}{50}\cdot\frac{36}{49}$ . Dado que esto ha ocurrido, la probabilidad de que el As de Corazones esté entre los últimos $3$ es $\frac{3}{16}$ . Así que la probabilidad del caso (iii) es $\frac{16}{52}\cdot\frac{15}{51}\cdot\frac{14}{50}\cdot\frac{36}{49}\cdot \frac{3}{16}$ .

Espero que el patrón esté claro. Hay que sumar todo esto. Sin duda, hay una forma mucho más sencilla de ver las cosas. Ciertamente se pueden expresar los productos anteriores en términos de coeficientes binomiales. Esa parte no es muy interesante, pero creo que hay una manera de evitar la suma.

Una forma mucho más sencilla: No te preocupes por todas las tarjetas de cara excepto el As de Corazones. Limitar la atención a estos $37$ tarjetas.

El As de Corazones sobrevive precisamente si es la última carta entre las $36$ cartas sin cara y el As de Corazones. Dado que cualquier orden de estas $37$ cartas es tan probable como cualquier otro orden, la probabilidad de que el As de Corazones sea el último entre ellas es $\dfrac{1}{37}$ .

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