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Estandarización de las puntuaciones de los factores de la muestra: desviación poblacional o estándar

Tenga en cuenta : Esta pregunta pertenece a la metodología Q, un método de investigación utilizado para estudiar la subjetividad de las personas. La metodología Q incorpora supuestos ontológicos y epistemológicos que a veces difieren notablemente de la investigación convencional ("R") y de las encuestas. Estoy intentando trasladar parte de la discusión sobre esta metodología a CrossValidated, así que por favor, no votéis a la baja esto porque la pregunta parezca rara :). Además, sería genial si alguien pudiera etiquetar esto con qmethod.

Necesito estandarizar un grupo de puntuaciones de factores para una muestra de personas. Obviamente, tengo todos los puntuaciones de los factores para estandarizar (no hay muestreo allí), pero las personas de las que se extraen estos factores son obviamente una muestra.

Entonces, ¿cuál utilizo?

Población SD (desviación estándar de la muestra no corregida) $$s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}$$

o

Muestra SD (Desviación estándar de la muestra corregida) $$s_N = \sqrt{\frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}$$

en el cálculo respectivo de las puntuaciones z:

$$z = {x- \mu \over \sigma}$$

Ps.: Algunos más contexto Este cálculo forma parte de Q Metodología una técnica para estudiar la subjetividad humana (todavía está tratando de conseguir esa etiqueta qmethod para la validación cruzada). En Q, la gente ordena un grupo de (30-90) ítems según su acuerdo con el ítem. A continuación, correlacionamos el tipos de personas individuales (¡no los artículos!), y extraer factores de eso, por así decirlo, transpuesta matriz. (Sí, es una locura, pero tiene sentido). A continuación, calculamos las puntuaciones ponderadas y estandarizadas de los factores en estos artículos para cada uno de los factores extraídos, construyendo un ordenamiento de rango ideal (para ese factor). Las puntuaciones ponderadas de los factores son, por supuesto, una población, pero las personas no lo son (son una muestra, aunque la gente de Q se resiste a pensarlo así: para Q, el artículos son la muestra, y el gente son las variables.

Pps.: Sí, lo sé. ese estándar, o los zscores son convencionalmente definido por el población desviación estándar. No obstante, lo pregunto porque a) cambiarla por la sd de la población sería una enorme molestia de validación para nuestro Paquete R y b) es un poco más complicado en Q, porque, ver arriba, los artículos son la muestra ...

Ppps: ¿podría alguien con suficientes puntos ser tan amable de etiquetar esto con qmethod - Estoy intentando que esta comunidad esté aquí. Una breve descripción factible de la página web de qmethod podría ser:

Q Methodology is a research method used to study people's subjectivity – that is, their viewpoint. 
Q Methodology was originally developed by William Stephenson (1902-1989), an Englishman trained in physics (Ph.D., 1926), psychology (Ph.D., 1929) and psychometrics under the tutelage of Charles Spearman and Sir Cyril Burt. 
It has been used both in clinical settings for assessing patients, as well as in research settings to examine how people think about a topic.

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Reyhan Dogan Puntos 6

Para estandarizar las puntuaciones (de los factores), incluso en la Metodología Q, la desviación estándar de la población (véase más arriba). En este contexto, al igual que en otros, la desviación estándar se utiliza para que las puntuaciones sean comparables, y no implica ninguna inferencia estadística a una población.

Metodólogo líder de Q Steven Brown y el mantenedor del software Q Peter Schmolck confirmó por correo electrónico que la desviación estándar de la población también sería apropiada para la Metodología Q.

También señalaron que, como el número de ítems era siempre el mismo, el divisor afectaría a todos los factores de la misma manera y que no habría cambios en la posición relativa de los ítems en las puntuaciones de los factores. En resumen: no importa (mucho).

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