¿Tabla de contingencia de medidas repetidas con dos variables con muchos niveles?

Question

Estoy tratando de analizar los resultados de una encuesta sobre lo que haría que personas de diferentes edades visitaran determinados lugares turísticos.

Sin embargo, la edad se recogió como grupo de edad (no es culpa mía). Por lo tanto, es una variable categórica.

Tengo dos variables: GRUPO DE EDAD (5 niveles) y PREFERENCIA (8 niveles).

Sin embargo, los participantes podían indicar más de una preferencia.

Por lo tanto, la PREFERENCIA es una variable de medida repetida (es decir, un participante podría contribuir a dos valores, por ejemplo, PREFERENCIA1 y PREFERENCIA2).

Mi tabla tiene el siguiente aspecto

Pensé que podría utilizar una tabla de contingencia para analizar los resultados. Sin embargo, violo claramente el supuesto de independencia.

¿Hay alguna forma de analizar la tabla anterior?

Por favor, sólo soy un estudiante de ciencias sociales y no estoy muy familiarizado con la jerga.

Answer 1

En primer lugar, una aclaración: una tabla de contingencia es un tipo de tabla en formato de matriz que muestra la distribución de frecuencias (multivariante) de las variables. No está relacionada con ninguna prueba.

En segundo lugar, debería preguntarse qué prueba/modelo debería utilizar para mis datos, dada mi pregunta de investigación. Y en este caso parece que lo que busca es una prueba de Chi-cuadrado. Y una prueba de Chi-cuadrado toma los datos en forma de tabla de contingencia.

Una prueba Chi-cuadrado funciona para tablas bidimensionales arbitrarias, no se limita al caso 2x2 (variables binarias).

Sin embargo, también tiene medidas repetidas, ya que algunos participantes podrían votar más de una vez. Así que sí, se viola el supuesto de independencia de una prueba Chi-cuadrado.

En este caso, el siguiente paso general es utilizar la prueba de McNemar, que es una prueba de Chi-cuadrado para medidas repetidas. Sin embargo, esto sólo funciona para matrices cuadradas, por lo que no funciona en su caso.

Por último, se podría utilizar una prueba de McNemar ampliada (McNemar-Bowkera) o un modelo mixto de Poisson (un poco más complicado), si está interesado específicamente en qué categorías son diferentes, ya que la prueba de Chi-cuadrado / McNemar sólo devuelve un valor p global.