Cómo calcular la correlación entre la curva azul y la roja. ¿Funcionan los coeficientes de correlación de Pearson para datos no lineales?
Respuestas
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Vitaly Zdanevich
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95
En general, la correlación de Pearson mide la relación lineal, por lo que, naturalmente, las relaciones no lineales pueden no ser captadas por ella. Sin embargo, tener una serie temporal de aspecto no lineal no significa que no se pueda calcular la correlación de Pearson. Por ejemplo, las dos series pueden ser múltiplos exactos la una de la otra, por muy no lineales que parezcan cuando se trazan con respecto al tiempo.
Si trazas los puntos correspondientes de la curva azul y la curva roja en el plano x-y, tendrás una idea mucho mejor de cómo están relacionados, y podrás calcular también la correlación de Pearson.
Además, las dos series podrían estar correlacionadas por un desfase. En su caso, no parece serlo, es decir, el retardo es $0$ pero generalmente se calcula la función de correlación cruzada para ello.
niyibizi
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51
Dada la relación visible entre las variables representadas por la curva azul (y1) y la curva roja (y2), encontrarás un valor positivo si calculas la correlación.
La correlación lineal no parece ser la mejor medida para la relación entre las variables y1 e y2. Sólo mide la relación lineal entre ellas.
Hay algo más en lo que debes pensar. Llamemos a x la variable del eje horizontal.Hay un valor umbral xo en su eje horizontal (justo por debajo de 0,2), donde tanto y1 como y2 alcanzan sus máximos. Parece haber una fuerte relación positiva entre (y1-y2) y el valor absoluto de (x-xo).
