Es imposible encontrar $n+1$ vectores unitarios mutuamente ortogonales en $\mathbb{R}^n$ .
Sin embargo, un argumento geométrico simple muestra que el ángulo central entre dos catetos cualesquiera de un simplex va como $\theta = \mathrm{arccos}(-1/n)$ . Esto se aproxima a $90$ grados como $n \rightarrow \infty$ Así que, como hay $n+1$ vértices de un simplex en $n$ -espacio dimensional, podemos concluir
Dado $\epsilon > 0$ existe un $n$ de manera que podamos encontrar $n+1~$ aproximadamente ortogonales entre sí vectores en $\mathbb{R}^n$ , hasta la tolerancia $\epsilon$ . (Vectores unitarios $u$ y $v$ se dice que son aproximadamente ortogonales a la tolerancia $\epsilon$ si su producto interior satisface $\langle u,v \rangle < \epsilon$ )
Mi pregunta es una generalización natural de esto - si podemos exprimir $n+1$ vectores aproximadamente ortogonales entre sí en $\mathbb{R}^n$ para $n$ suficientemente grande, ¿cuántos vectores más podemos meter? $n+2$ ? $n+m$ para cualquier $m$ ? $2n$ ? $e^n$ ?
Editar: Creo que se puede exprimir al menos $n+m$ para cualquier $m$ mediante la siguiente construcción. Dado $\epsilon$ se encuentra el $k$ de tal manera que se puede tener $k+1$ $\epsilon$ -aproximar vectores unitarios mutuamente ortogonales en $\mathbb{R}^k$ . Llama a estos vectores $v_1, v_2, ..., v_k$ . Entonces podrías exprimir $mk+m$ vectores en $\mathbb{R}^{mk}$ utilizando los vectores $$\begin{bmatrix} v_1 \\ 0 \\ \vdots \\ 0 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} v_2 \\ 0 \\ \vdots \\ 0 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} v_{k+1} \\ 0 \\ \vdots \\ 0 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0 \\ v_1 \\ \vdots \\ 0 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0 \\ v_2 \\ \vdots \\ 0 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0 \\ v_{k+1} \\ \vdots \\ 0 \end{bmatrix}, \dots \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ \vdots \\ v_1 \\ \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ \vdots \\ v_2 \\ \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ \vdots \\ v_{k+1} \\ \end{bmatrix}. $$
Por lo tanto, el establecimiento de $n = mk$ Hemos encontrado un $n$ de tal manera que podamos encajar $n + m$ $\epsilon$ -vectores unitarios ortogonales en $\mathbb{R}^n$ .