Revisión de la estadística computacional

Question

Estoy buscando una revisión matemáticamente rigurosa de los temas clave de la estadística computacional, como la integración numérica, los algoritmos EM, MCMC y los algoritmos de muestreo. ¿Existen buenas notas de clase o revisiones cortas que pueda utilizar? Actualmente estoy leyendo Givens & Hoeting, pero es un muro de texto enorme y estoy buscando algo más conciso.

Answer 1

Para una introducción general razonablemente accesible a algunos de estos temas, dirigida a estudiantes de posgrado, recomendaría:

Evans y Swartz (2000), Approximating Integrals via Monte Carlo and Deterministic Methods, Oxford Statistical Science Series.

https://global.oup.com/academic/product/approximating-integrals-via-monte-carlo-and-deterministic-methods-9780198502784

Answer 2

Incluyo un par de documentos que me han resultado útiles, y actualizaré si encuentro otros:

Entender el algoritmo Metropolis-Hastings

Explicación del muestreo de Gibbs