¿Qué significa un log-impar muy cercano a 0?

Question

Estoy realizando una regresión logística binaria y al ponerla en relación con una variable continua específica, obtengo un log-odds (Beta) de 0,001 y un ratio impar (Exp(B)) de 1,001.

No importa qué otras variables añada o elimine del modelo (ordinales, nominales, continuas), obtengo exactamente los mismos resultados 0,001 y Stand. Err. de (0,000) siempre p<0,001 o 0,05

Así que me pregunto si hay un fallo en los datos. Qué significa un valor tan bajo. Un ratio impar de "1 vez más que..." me parece impar :P

Gracias por ayudarme a aclararlo.

Saludos

Answer 1

Supongo que la variable independiente aquí tiene un rango razonablemente grande y por lo tanto el cambio en las probabilidades por unidad está muy cerca de 1. Como ejemplo, si las probabilidades de algo aumentan en un orden de magnitud con una diferencia de diez años en la edad (es decir, OR = 10/década), esto sería un OR de 1,26/año, 1,0006/día, 1,00003/hora, etc.

A veces tiene mucho más sentido utilizar un denominador más grande (y a veces más pequeño) cuando se comunican los resultados (por ejemplo, un médico de cabecera que habla del riesgo de fumar sería más probable que hablara del efecto de una década de fumar, no del efecto de fumar un individuo

Aunque puede calcular la OR para esto a partir de los coeficientes que ya tiene (multiplicando las probabilidades logarítmicas o elevando la OR a la potencia adecuada, tanto para la estimación puntual como para los límites del intervalo de confianza), también podría crear una nueva variable para representar 5 o 10 (o 100 o cualquier otro valor que tenga sentido para usted) unidades.

Esto no cambiará el valor p, sólo son las unidades que estás usando para el efecto y su intervalo de confianza y (sujeto a la precisión del número de decimales) el lector siempre puede convertirlo a su denominador preferido si no está de acuerdo con el tuyo.