Tenemos $M_n=\max\left\{X_1,\ldots,X_n\right\}$ donde $X_i\sim \exp(1)$ iid , donde la fdc de $M_n$ est $(1-e^{-x})^n$ Y quiero demostrar que
$$\lim_{n\rightarrow \infty}\mathbb{E}[(M_n-\ln n)^{+}]=\int_0^\infty 1-e^{-e^{-t}} \, dt$$
$$\lim_{n\rightarrow \infty}\mathbb{E}[(M_n-\ln n)^{-}]=\int_0^\infty e^{-e^{-t}} \, dt$$
Así que primero trato de encontrar la dsitribución de $(M_n-\ln n)^{+}$
$$\mathbb{P}[(M_n- \ln n)^{+}\leq x] = \begin{cases} 0 & M_n-\ln n<0\\ \mathbb{P}[M_n-\ln n] & M_n-\ln n>0 \end{cases}=\begin{cases} 0 & M_n-\ln n<0\\ \left(1-\frac{e^{-x}}n\right)^n & M_n-\ln n>0 \end{cases}$$
Entonces $$\lim_{n\rightarrow \infty}\mathbb{E}[(M_n-\ln n)^{+}]=\lim_{n\rightarrow \infty}\int_0^\infty xe^{-x}\left(1-\frac{e^{-x}} n \right)^{n-1}\,dx=-\int_0^\infty e^{-e^{-x}} \, dx$$
El mismo cálculo para la parte negativa, pero no obtengo el resultado correcto, tiene que haber un error, pero no sé qué he hecho mal.