Corrección de Bonferroni valor p en SPSS

Question

He realizado un análisis de datos usando SPSS. Tengo un diseño de medidas repetidas con 7 condiciones. Elegí realizar comparaciones de pares para ver dónde están los efectos y utilicé la corrección de Bonferroni. Si lo he entendido correctamente, k(k-1)/2 daría un valor de p ajustado de .002. Sin embargo, estoy confundido con la salida en SPSS. Dice que algo es significativo en .003. ¿Alguien podría explicar esto y cómo debo reportarlo? No estaba seguro si debía verificar el valor de significancia con el nuevo .002 y por lo tanto debería concluir que no es significativo.

Answer 1

Con la corrección de Bonferroni, se multiplican los valores de $p$ por el número de comparaciones que se realizaron, por lo que se puede calcular a mano. SPSS lo calcula exactamente de la misma manera

Los libros de texto estadísticos a menudo presentan el ajuste (o corrección) de Bonferroni en los siguientes términos. Primero, divida el nivel alfa deseado por el número de comparaciones. Segundo, use el número calculado como el valor de p para determinar la significancia. Así, por ejemplo, con alfa establecido en .05, y tres comparaciones, el valor de p de LSD necesario para la significancia sería .05/3 = .0167.

(fuente página de IBM; cf. esta respuesta).

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Imagino que la diferencia podría ser causada por una manera diferente de redondeo que se utilizó u alguna otra razón trivial.