En el análisis de supervivencia, ¿es correcto estandarizar la duración de la estancia dividiéndola por la duración del seguimiento?

Question

Estoy revisando un artículo, así que no puedo dar muchos detalles, pero el estudio analizaba la duración de la estancia de pacientes que tenían cantidades muy diferentes de seguimiento, en una situación en la que eran posibles los ingresos múltiples. Los autores dividieron la estancia en función de la duración del seguimiento. Dijeron que lo hicieron porque querían analizar otras variables. Utilizaron la regresión de Cox.

Esto me parece de alguna manera incorrecto, pero no puedo entender exactamente por qué. Parece que podrían utilizar un método diseñado para eventos recurrentes, pero no soy lo suficientemente experto en ellos como para decir "TIENES que hacerlo así" frente a "PUEDES hacerlo así" frente a "PUEDE SER mejor hacerlo así" o simplemente decir que lo que hicieron está bien.

Answer 1

A menos que haya alguna sutileza que se me escape, no veo cómo podría ser válida esa "normalización".

Es posible que los modelos de Cox no tengan en cuenta los tiempos absolutos de los eventos, pero sí dependen del orden correcto de los mismos. Tal y como lo describes, dos individuos con las mismas fechas de ingreso y alta hospitalaria (incluso a lo largo de múltiples ingresos) diferirían en términos de tiempos de eventos modelados si uno simplemente tuviera un seguimiento más largo que el otro. Esto no tiene sentido en un modelo de supervivencia. Los modelos estándar de Cox sí pueden tener en cuenta "otras variables", incluso si los valores de esas variables cambian con el tiempo. Pero hay que respetar el ordenamiento en el tiempo entre los individuos.

Yo recomendaría pedir a los autores que (a) documenten en la literatura que su enfoque es, sin embargo, válido, o (b) que utilicen métodos que se sabe que son apropiados para este tipo de datos. Como sospecho que las transiciones tanto de entrada como de salida del hospital son de interés, podría indicarles el viñeta multiestatal del paquete de supervivencia R, o las herramientas proporcionadas por el mstate paquete .

Esto parece encajar en la estructura de un "proceso de dos estados alternos", analizado por Cook y Lawless en la sección 6.5 de El análisis estadístico de los eventos recurrentes , Springer, 2007.