Considere $X_{1}\dots X_{n} $ ~ $N(a_{1},\sigma_{1}^{2})$ y $Y_{1}\dots Y_{m} $ ~ $N(a_{2},\sigma_{2}^{2})$ y son independientes. Necesitamos encontrar un criterio para $H_{0}:: \sigma_{1}^{2} \ne \sigma_{2}^{2}$ .
En primer lugar, consideremos (si $H_{0}$ es verdadero) $\frac{\bar{X}\sqrt{n}}{a_{1}} - \frac{\bar{Y}\sqrt{m}}{a_{2}}$ distribuido como $N(0,\sigma^{2}\frac{a_{2}^2 +a_{1}^2}{a_{1}^2a_{2}^2})$ , entonces después de considerar de $\dfrac{\frac{\bar{X}\sqrt{n}}{a_{1}} - \frac{\bar{Y}\sqrt{m}}{a_{2}}}{\sigma\sqrt{\frac{a_1^2 +a_2^2}{a_1^2 a_2^2}}}$ . Ahora tenemos que estimar $\sigma$ como $S^{2}$ después de simplificar tenemos : $\dfrac{\bar{X}\sqrt{n}a_{2} - \bar{Y}\sqrt{m}a_{1}}{\sqrt{a_2^2+a_1^2}S} >t_{1-\alpha /2}$ es una prueba de Student.
¿Estoy en lo cierto?