¿Herramientas de código abierto para visualizar datos multidimensionales?

Question

Además de gnuplot y ggobi ¿Qué herramientas de código abierto utiliza la gente para visualizar datos multidimensionales?

Gnuplot es más o menos un paquete de trazado básico.

Ggobi puede hacer una serie de cosas ingeniosas, como:

• animar los datos a lo largo de una dimensión o entre colecciones discretas
• animar combinaciones lineales variando los coeficientes
• calcular los componentes principales y otras transformaciones
• visualizar y girar grupos de datos tridimensionales
• utilizar los colores para representar una dimensión diferente

¿Qué otros enfoques útiles se basan en el código abierto y, por tanto, son libremente reutilizables o personalizables?

Por favor, describa brevemente las capacidades del paquete en la respuesta.

Answer 1

• Mondrian : Análisis exploratorio de datos centrado en grandes datos y bases de datos.
• iPlots : un paquete para el entorno estadístico R que proporciona gráficos estadísticos de alta interacción, escrito en Java.

Answer 2

¿Qué tal R con ggplot2 ?

Otras herramientas que me gustan mucho:

• Procesamiento
• Prefuse
• Protovis

Answer 3

El paquete lattice en R.

Lattice es una potente y elegante visualización de datos de alto nivel de alto nivel, con énfasis en los datos multivariados, que es suficiente para necesidades gráficas típicas, y también es lo suficientemente flexible para manejar la mayoría de requisitos no estándar.

Quick-R tiene una rápida introducción .

Answer 4

Ggobi y los enlaces de R a Ggobi son realmente buenos para esto. Hay visualizaciones más sencillas (iPlots es muy bonito, también interactivo, como se ha mencionado).

Pero depende de si se trata de algo más especializado. Por ejemplo, TreeView permite visualizar el tipo de dendrogramas de clústeres que se obtienen de los microarrays.

Answer 5

Puntos de vista es útil para conjuntos de datos multivariados.