Cuando se aplica una reestimación del tamaño de la muestra intermedia basada en las estimaciones de los parámetros molestos (observar una fracción del tamaño de la muestra inicial, estimar los parámetros molestos basándose en los datos obtenidos, reestimar el tamaño de la muestra basándose en las estimaciones intermedias de los parámetros molestos, y observar al resto de los pacientes (si es necesario), hacer el análisis final basándose en todos los datos), ¿se trata de un caso de doble inmersión o de pirateo? Creo que no, porque no se prueba la hipótesis en el momento intermedio, sólo se estiman los parámetros relevantes. ¿Es esto correcto?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Caleb R
Puntos
41
Mi opinión es que esto no sería "p-hacking" per se porque no estás ajustando tu plan de análisis en base a la prueba de hipótesis. Sin embargo, me parece que esto podría inflar el error de tipo 1 (el problema con el p-hacking), por lo que podría ser útil tratar esto como una instancia de análisis secuencial y corregir la inflación potencial: http://daniellakens.blogspot.com/2014/06/data-peeking-without-p-hacking.html
