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Probabilidad marginal pequeña en la regresión del proceso gaussiano

Tras aplicar un modelo de regresión de proceso gaussiano, obtengo una cifra de probabilidad marginal logarítmica negativa muy elevada (~100). ¿Qué significa esto?

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Ryan R Puntos 155

Normalmente no hay un punto de referencia, ya que la probabilidad depende de los datos y de los valores iniciales. 1) ¿Está seguro de que está maximizando la probabilidad logarítmica negativa?

2) Qué núcleo está utilizando, si está utilizando el núcleo gaussiano $\sigma*exp(a*|d|)$ entonces asegúrese de que su sigma no está cerca de cero como un comienzo inicial

3) También podrías añadir un efecto de pepita $\sigma^{2}$ a su matriz de covarianza si su matriz está mal condicionada

Según mi experiencia, la probabilidad logarítmica negativa no debería ser muy grande (+-10^3) si el ruido es menor que la amplitud de la señal

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